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天眼查App顯示，近日，長沙理工大學(xué)與湖南大唐先一科技有限公司、大唐華銀電力股份有限公司共同研發(fā)的“基于貝葉斯優(yōu)化的鋰離子電池健康狀態(tài)預(yù)測方法及系統(tǒng)”正式獲得發(fā)明專利授權(quán)。該專利技術(shù)通過創(chuàng)新的貝葉斯優(yōu)化方法，有效解決了傳統(tǒng)BiLSTM模型在超參數(shù)調(diào)優(yōu)中的難題，顯著提升了模型的預(yù)測效率和泛化能力。

該技術(shù)首先通過獲取電池的充放電數(shù)據(jù)，并從中提取關(guān)鍵健康因子，如恒流充電時間、電壓波動和放電容量隨時間的變化率。隨后，利用貝葉斯優(yōu)化方法對BiLSTM模型的超參數(shù)進行優(yōu)化，構(gòu)建出最優(yōu)模型，從而實現(xiàn)對電池健康狀態(tài)的精準(zhǔn)預(yù)測。

據(jù)悉，該技術(shù)的應(yīng)用將極大提高鋰離子電池的使用效率和安全性，為電池管理和維護提供了新的解決方案。未來，該技術(shù)有望在電動汽車、儲能系統(tǒng)等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，推動相關(guān)行業(yè)的技術(shù)進步。

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