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根據(jù)專利摘要，該方法通過確定目標(biāo)模型對(duì)應(yīng)的問題集，并基于問題集篩選出目標(biāo)模型回答錯(cuò)誤的“困難問題”，進(jìn)而構(gòu)建包含這些困難問題及其正確答案的樣本數(shù)據(jù)集。隨后，通過對(duì)問題集進(jìn)行聚類分析，生成多個(gè)問題類別，并基于這些類別和問題集確定候選問題集。最終，結(jié)合候選問題集和樣本數(shù)據(jù)集，確定目標(biāo)模型的目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)集。

這一方法不僅降低了樣本數(shù)據(jù)集的構(gòu)建成本，還顯著提高了構(gòu)建效率和模型的準(zhǔn)確性。專利的公開標(biāo)志著中國(guó)聯(lián)通在機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域的進(jìn)一步創(chuàng)新，為相關(guān)行業(yè)提供了新的技術(shù)解決方案。

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