DoNews2月12日消息，智譜上線并開源 GLM-5。在 Coding 與 Agent 能力上，取得開源?SOTA?表現(xiàn)，在真實(shí)編程場景的使用體感逼近 Claude Opus 4.5，擅長復(fù)雜系統(tǒng)工程與長程 Agent 任務(wù)。
在全球權(quán)威的 Artificial Analysis 榜單中，GLM-5 位居全球第四、開源第一。
更大基座，更強(qiáng)智能
GLM-5 全新基座為從“寫代碼”到“寫工程”的能力演進(jìn)提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)：
- 參數(shù)規(guī)模擴(kuò)展：從 355B（激活 32B）擴(kuò)展至 744B（激活 40B），預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)從 23T 提升至 28.5T，更大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練算力顯著提升了模型的通用智能水平。
- 異步強(qiáng)化學(xué)習(xí)：構(gòu)建全新的“Slime”框架，支持更大模型規(guī)模及更復(fù)雜的強(qiáng)化學(xué)習(xí)任務(wù)，提升強(qiáng)化學(xué)習(xí)后訓(xùn)練流程效率；提出異步智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，使模型能夠持續(xù)從長程交互中學(xué)習(xí)，充分激發(fā)預(yù)訓(xùn)練模型的潛力。
- 稀疏注意力機(jī)制：首次集成 DeepSeek Sparse Attention，在維持長文本效果無損的同時(shí)，大幅降低模型部署成本，提升 Token Efficiency。
Coding 能力：對齊 Claude Opus 4.5
GLM-5 在編程能力上實(shí)現(xiàn)了對 Claude Opus 4.5 的對齊，在業(yè)內(nèi)公認(rèn)的主流基準(zhǔn)測試中取得開源模型 SOTA 分?jǐn)?shù)。在?SWE-bench-Verified?和?Terminal Bench 2.0?中分別獲得?77.8?和?56.2?的開源模型 SOTA 分?jǐn)?shù)，性能超過 Gemini 3 Pro。
2026 年，大模型需要從“會(huì)寫”走到“會(huì)完成”，尤其是端到端完成大型任務(wù)。GLM-5 是一個(gè)“系統(tǒng)架構(gòu)師”，它不僅為開發(fā)精美的 Demo 而生，更為穩(wěn)定交付生產(chǎn)結(jié)果而生。
在內(nèi)部 Claude Code 評(píng)估集合中，GLM-5 在前端、后端、長程任務(wù)等編程開發(fā)任務(wù)上顯著超越 GLM-4.7（平均增幅超過 20%），能夠以極少的人工干預(yù)自主完成 Agentic 長程規(guī)劃與執(zhí)行、后端重構(gòu)和深度調(diào)試等系統(tǒng)工程任務(wù)，使用體感逼近 Opus 4.5。
Agent 能力：SOTA 級(jí)長程任務(wù)執(zhí)行
GLM-5 在 Agent 能力上實(shí)現(xiàn)開源 SOTA，在多個(gè)評(píng)測基準(zhǔn)中取得開源第一：在?BrowseComp（聯(lián)網(wǎng)檢索與信息理解）、MCP-Atlas（工具調(diào)用和多步驟任務(wù)執(zhí)行）和 τ2-Bench（復(fù)雜多工具場景下的規(guī)劃和執(zhí)行）均取得最佳表現(xiàn)。
在衡量模型經(jīng)營能力的?Vending Bench 2?中，GLM-5 獲得開源模型第一的表現(xiàn)。Vending Bench 2 要求模型在一年期內(nèi)經(jīng)營一個(gè)模擬的自動(dòng)售貨機(jī)業(yè)務(wù)，GLM-5 最終賬戶余額達(dá)到 4432 美元，經(jīng)營表現(xiàn)接近 Claude Opus 4.5，展現(xiàn)了出色的長期規(guī)劃和資源管理能力。
這些能力是 Agentic Engineering 的核心：模型不僅要能寫代碼、完成工程，還要能在長程任務(wù)中保持目標(biāo)一致性、進(jìn)行資源管理、處理多步驟依賴關(guān)系，成為真正的 Agentic Ready 基座模型。
國產(chǎn)芯片支持線上推理集群
GLM 系列模型受到全球開發(fā)者喜愛，在 GLM Coding Plan 全球爆量后，我們不得不啟動(dòng)限售活動(dòng)。本次 GLM-5 的上線依托眾多國產(chǎn)芯片有力保障了線上服務(wù)的穩(wěn)定和高效。
目前，GLM-5 已完成與華為昇騰、摩爾線程、寒武紀(jì)、昆侖芯、沐曦、燧原、海光等國產(chǎn)算力平臺(tái)的深度推理適配。通過底層算子優(yōu)化與硬件加速，GLM-5 在國產(chǎn)芯片集群上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)高吞吐、低延遲的穩(wěn)定運(yùn)行。
Agentic Engineering 典型場景
場景一：端到端應(yīng)用開發(fā)
在 OpenRouter 匿名（Pony）上線后，許多開發(fā)者使用 GLM-5 完成了真正能用、能玩、能上線的應(yīng)用。
開發(fā)者們用 GLM-5 制作出了橫版解謎游戲、Agent 交互世界、論文版“抖音”等應(yīng)用，這些應(yīng)用已開放下載，或已提交商店審核，詳情可關(guān)注 GLM-5 案例庫（showcase.z.ai）。這些案例展示了 GLM-5 在復(fù)雜系統(tǒng)工程中端到端交付可部署產(chǎn)品的能力。
場景二：通用 Agent 助手
GLM-5 較強(qiáng)的 Agentic 工具調(diào)用能力，使其成為通用 Agent 助手的理想基座模型。
在?OpenClaw?中接入 GLM-5，用戶可以擁有一個(gè)智能的實(shí)習(xí)生，幫你搜索網(wǎng)站、定時(shí)整理資訊、發(fā)布推文、編程等。我們推出了 AutoGLM 版本的 OpenClaw，支持官網(wǎng)一鍵完成 OpenClaw 與飛書機(jī)器人的一體化配置，幫助用戶從數(shù)小時(shí)縮短到幾分鐘，極速部署專屬 7×24 小時(shí)智能助手。
場景三：Z Code?全流程編程
當(dāng) GLM-5 進(jìn)化到能跑完整個(gè)閉環(huán)，編程工具也需要以此為核心重構(gòu)。為此，我們推出 Z Code。用戶只需把需求說清楚，模型會(huì)自動(dòng)拆解任務(wù)，多智能體并發(fā)完成代碼、跑命令、調(diào)試、預(yù)覽和提交等開發(fā)全流程。
在 Z Code 上，用戶甚至可以用手機(jī)遠(yuǎn)程指揮桌面端 Agent，解決以往需要很久的工程任務(wù)。
值得一提的是，Z Code 也是全程由 GLM 模型參與開發(fā)完成。
場景四：辦公文檔直接輸出
GLM-5 擁有更強(qiáng)大的復(fù)雜系統(tǒng)工程和長程智能體能力，可將文本或素材直接轉(zhuǎn)換為 .docx、.pdf 和 .xlsx 文件。
在 Z.ai 和智譜清言上，用戶可以讓 GLM-5 直接輸出產(chǎn)品需求文檔、教案、試卷、電子表格、財(cái)務(wù)報(bào)告、流程表、菜單等文檔。
開源與使用方式
即日起，GLM-5 在 Hugging Face 與 ModelScope 平臺(tái)同步開源，模型權(quán)重遵循 MIT License。
GLM-5?已經(jīng)納入 Max 用戶套餐，Pro 將盡快在 5 天內(nèi)支持，接下來我們將逐步擴(kuò)大范圍，盡力讓更多用戶體驗(yàn)并使用 GLM-5。GLM Coding Plan 支持 Claude Code、OpenCode等主流開發(fā)工具。
GLM Coding Plan 同步升級(jí) Agentic Engineering 體驗(yàn)：
- 官方適配 OpenClaw：僅需簡單幾步即可完成配置，快速開啟 Agent 工作流；
- Pro / Max 用戶限量贈(zèng)送 AutoGLM-OpenClaw：支持將云端個(gè)人 AI 助手接入飛書，實(shí)現(xiàn)辦公場景的長任務(wù)執(zhí)行；
- 新增 GLM in Excel 權(quán)益：原生適配 Excel 環(huán)境的 AI 插件，支持在側(cè)邊欄以自然語言交互，深度賦能數(shù)據(jù)處理與表格工作流（Beta 期僅 Max 用戶可享套餐抵扣）。
