隨著算力、算法、數(shù)據(jù)等關鍵能力的大幅提升，以大模型為代表的AI技術為各行各業(yè)開辟了全新技術賦能路徑。在金融領域，部分企業(yè)攜金融大模型、跨境支付方案亮相，展示出科技對金融惠民價值的放大。
PayerMax，是一家植根新興市場的全球金融科技公司，2018年成立，總部位于新加坡，業(yè)務覆蓋150+國家，支持600+支付方式與70+幣種，持有持有新加坡、阿聯(lián)酋、沙特、中國香港、泰國、印尼、菲律賓等多個市場的金融牌照和監(jiān)管機構的官方認證。
在9月10日舉辦的媒體分享會上，PayerMax詳細介紹了其業(yè)務定位、核心優(yōu)勢，并展示了與亞馬遜云科技在人工智能（AI）領域的合作成果。
自2018年成立以來，PayerMax即將亞馬遜云科技作為首選云計算服務商，依托其全球覆蓋的基礎設施、領先的云服務與生成式AI能力，構建高可用、高安全的跨境支付系統(tǒng)，保障全球業(yè)務合規(guī)高效拓展。
PayerMax CTO Eric Fu在溝通會上提到，「AI是引擎，數(shù)據(jù)是燃料，良好的數(shù)據(jù)基礎是AI成功落地的關鍵?！菇柚鷣嗰R遜云科技，PayerMax 實現(xiàn)了業(yè)務架構的數(shù)字化，為AI應用奠定了堅實基礎。
01、從簡單處著手，以人機協(xié)同突破復雜瓶頸
從以往的經驗來看，跨境支付業(yè)務面臨多國家、多語言、多支付方式的復雜環(huán)境，傳統(tǒng)人工操作模式成本高、效率低，難以滿足客戶對支付體驗的高期待。
為應對這些挑戰(zhàn)，PayerMax選擇與亞馬遜云科技合作，鑒于后者在全球基礎設施的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)合規(guī)能力，尤其是在AI項目中，能滿足嚴格合規(guī)要求的同時，還可以為PayerMax提供了強大的模型支持，助力多項AI應用快速落地。
具體來看，PayerMax基于Amazon Bedrock等AI服務落地多項應用：
智能交易監(jiān)控系統(tǒng)：
通過Amazon Bedrock構建“AI處理交易成功率告警”系統(tǒng)，實現(xiàn)從自動發(fā)現(xiàn)、智能分析到閉環(huán)處置的全鏈路自動化響應。系統(tǒng)日均處理效率提升80%，AI接手率達100%，AI自主處理告警占比95%，大幅降低人工成本與業(yè)務損失。
郵件信息AI采集系統(tǒng)：
接入Amazon Nova模型，實現(xiàn)對多語言郵件的自動識別、翻譯與結構化提取，將人工處理時間從4小時降至近乎為零，客訴響應周期從2天縮短至8小時，約80%郵件完全由AI處理。
銷售AI助手：
覆蓋超20個大客戶群，支持9大業(yè)務場景的數(shù)據(jù)整合與智能分析，提供7×24小時的日報總結、趨勢分析與智能咨詢服務。銷售人員通過自然對話即可完成客戶跟蹤與知識問答，顯著提升工作效率。
AI根因分析系統(tǒng)：
基于Amazon Bedrock自動歸類與歸因報警信息，95%異?？梢绘I生成報告，準確率超90%，人工處理時間減少80，為運營決策提供清晰依據(jù)。
談及為何涉及這四大應用場景時，PayerMax AI項目負責人Singlin表示，PayerMax的基本原則是「從簡單處著手」。
“我們最初的目標是讓AI快速落地，而不是一上來就挑戰(zhàn)高度復雜的問題。我們先解決那些明確、可控的場景，確保技術跑通并產生價值。”
Eric Fu補充道，場景來源并非自上而下指定，而是來自一線的實際需求。據(jù)了解，今年初PayerMax在內部舉辦了“AI×支付應用大賽”，鼓勵跨部門員工組隊提報課題。
“很多應用場景是由業(yè)務和技術同事共同提出的，他們從日常工作中的痛點出發(fā)，提出哪些環(huán)節(jié)效率低下、哪些問題適合用AI解決。這種自下而上的方式，保證了AI解決的是真問題?！盓ric Fu說。
02、以AI串聯(lián)支付全鏈條，與亞馬遜云科技共建安全高效服務矩陣
從歷史經驗看，支付成功率是行業(yè)核心痛點，其背后涉及渠道穩(wěn)定性、發(fā)卡行策略、外匯波動等多重因素。
傳統(tǒng)依賴人工歸因的方式效率低、成本高，如今通過AI技術，PayerMax能夠自動抓取并分析交易過程中的多項特征——包括外匯、資金、卡幣、渠道等維度，實現(xiàn)對異常情況的快速歸因與處理。
在談及技術合作伙伴的選擇時，Eric強調，數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性是支付企業(yè)的生命線。亞馬遜云科技提供的Amazon Bedrock，不僅具備嚴格的數(shù)據(jù)合規(guī)保障機制，防止信息泄露，還提供了一站式的模型調用環(huán)境，支持靈活選型與成本自控。
“經初步估算，僅以支付成功率異常歸因場景為例，AI應用每周可自動處理約40次告警事件，節(jié)省原需人工投入的累計近100小時，大幅釋放了人力成本?！盓ric告訴DoNews。
亞馬遜云科技代表韓思捷補充道，支付成功率的提升依賴于系統(tǒng)穩(wěn)定性與安全性的雙重保障。依托亞馬遜云科技穩(wěn)定可靠的底層架構與豐富的合規(guī)實踐，PayerMax得以構建高性能、高可用的業(yè)務系統(tǒng)，并在AI應用中進一步集成多項安全能力，全面防止數(shù)據(jù)泄露。
這一合作表明，PayerMax正通過AI技術將支付、外匯風控、資金管理等環(huán)節(jié)深度融合，構建智能化的服務矩陣，在亞馬遜云科技的支持下，為實現(xiàn)安全、高效、合規(guī)的跨境支付體驗提供了行業(yè)領先的解決方案。
據(jù)了解，目前PayerMax在全球25個區(qū)域使用了63項亞馬遜云科技服務，依托其高達99.999%的可用性，構建穩(wěn)定強健的支付系統(tǒng)。亞馬遜云科技覆蓋38個地理區(qū)域、120個可用區(qū)，為PayerMax提供全球一致的技術架構，支持其業(yè)務快速擴展至150多個國家及地區(qū)。
在合規(guī)方面，亞馬遜云科技的責任共擔模型與廣泛合規(guī)認證，助力PayerMax獲得沙特、阿聯(lián)酋、新加坡、菲律賓等多個市場的金融牌照和監(jiān)管機構的官方認證，建立起金融級風控體系，保障企業(yè)在全球市場的合法合規(guī)運營。
PayerMax與亞馬遜云科技的合作，不僅是一次技術能力的整合，更是對跨境支付行業(yè)智能化轉型的深度探索。通過生成式AI與云基礎設施的深度融合，PayerMax正在重新定義支付服務的邊界——從單純的交易處理，邁向覆蓋風控、合規(guī)、客戶服務與業(yè)務決策的全局智能化。
在最后，Eric Fu提到了PayerMax的AI戰(zhàn)略愿景：
從支付工具升級為智能服務平臺，為出海企業(yè)提供支付之外的稅務、風控等配套支持；
構建一站式出海運營中樞，深度適配各國監(jiān)管與用戶習慣；
通過AI驅動實現(xiàn)全球運營效率與安全性的整體提升。
未來，PayerMax將繼續(xù)依托亞馬遜云科技的全球基礎設施與AI能力，進一步拓展AI在支付生態(tài)中的應用廣度與深度。PayerMax正以AI為舟、以云為槳，助力中國企業(yè)在全球市場中航行更遠、更穩(wěn)。
