撰文 | 李信馬
題圖 | WAIC
在剛剛過去的世界人工智能大會(huì)（以下簡(jiǎn)稱“WAIC”）上，一家參展商的展位，引起了不少參展者的關(guān)注。
相比其他展臺(tái)上活躍的機(jī)器人、機(jī)器狗，還有五花八門的AI應(yīng)用，這個(gè)展位顯得很“樸素”，主推的產(chǎn)品是一款“ Agent 沙箱”。在本屆 WAIC 大會(huì)上，如果說有什么能與機(jī)器人爭(zhēng)輝的，那就是層出不窮的 AI Agent 了，這是 AI 深入千行百業(yè)，真正創(chuàng)造價(jià)值的具象化體現(xiàn)。比如在編程領(lǐng)域，人類只需要提出需求比如創(chuàng)建一個(gè)游戲， Agent 就會(huì)根據(jù)需求自動(dòng)分解復(fù)雜任務(wù)、制定執(zhí)行計(jì)劃、調(diào)用工具、進(jìn)行代碼迭代，直到最終部署一個(gè)可訪問的網(wǎng)頁版游戲。
可以說，這是連大廠都垂涎三尺的“夢(mèng)中打工人”了。
但 AI Agent 的落地，少不了Agent Infra的推動(dòng)。比如，Agent 生成的代碼質(zhì)量存在不確定性，在共享環(huán)境中，當(dāng)多個(gè)用戶同時(shí)處理任務(wù)時(shí)，某個(gè)用戶可能會(huì)誘導(dǎo) Agent 生成危險(xiǎn)代碼，進(jìn)而威脅系統(tǒng)安全并影響其他用戶。這個(gè)問題在企業(yè)中尤其危險(xiǎn)，一不小心，就有可能泄露重要信息。
“Agent 沙箱”這款產(chǎn)品，能夠?yàn)?Agent 構(gòu)建一個(gè)安全隔離的環(huán)境，當(dāng)多個(gè)任務(wù)并發(fā)執(zhí)行時(shí)，可以讓每個(gè)任務(wù)都運(yùn)行在獨(dú)立環(huán)境中，避免數(shù)據(jù)泄漏和資源搶占沖突。這里的“多個(gè)”，可以達(dá)到數(shù)千個(gè)實(shí)例，滿足業(yè)務(wù)場(chǎng)景的高并發(fā)需求。除此之外，傳統(tǒng)虛擬機(jī)沙箱啟動(dòng)需要數(shù)分鐘甚至更長(zhǎng)時(shí)間， 而“Agent 沙箱”的平均啟動(dòng)時(shí)間小于200ms，開發(fā)體驗(yàn)更流暢。
“Agent 沙箱”示例 拍攝：DoNews
說了這么多，還沒介紹推出這款產(chǎn)品的廠商—— PPIO （派歐云）。進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，技術(shù)的發(fā)展有一條起起伏伏的主線，近二十年，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI，到現(xiàn)在的大模型技術(shù)，都有過各自的輝煌時(shí)代。
當(dāng)下，業(yè)界的熱詞是大模型，是具身智能和 AI Agent ，云似乎被提起的少了。但作為 AI Infra 的重要組成，云計(jì)算領(lǐng)域的創(chuàng)新還在不斷進(jìn)行中， PPIO 就是這樣的一家“新勢(shì)力”。在 WAIC 期間，DoNews受邀采訪了 PPIO創(chuàng)始人姚欣，聊了聊 PPIO 在AI時(shí)代的定位和方向。
01、“不一樣”的云計(jì)算
2018年， 前PPTV 創(chuàng)始人姚欣和前 PPTV 首席架構(gòu)師王聞?dòng)盥?lián)合創(chuàng)立了 PPIO 。
云計(jì)算行業(yè)長(zhǎng)期被認(rèn)為是一個(gè)重資產(chǎn)和規(guī)模效應(yīng)的行業(yè)，而 PPIO 卻以輕資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的模式，同樣達(dá)到了規(guī)模效應(yīng)。據(jù)灼識(shí)咨詢的資料顯示，截至2024年12月31日，PPIO的算力網(wǎng)絡(luò)覆蓋了 1200 多個(gè)縣市，包含 4000 多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)。
資料來源： PPIO 招股書
原因就在于， PPIO 將共享經(jīng)濟(jì)的模式帶到了云計(jì)算領(lǐng)域。和亞馬遜云科技、阿里云等集中式的云計(jì)算廠商不同， PPIO 是分布式云計(jì)算平臺(tái)，其在招股書中介紹道：“我們的業(yè)務(wù)始于邊緣云計(jì)算服務(wù)領(lǐng)域，因?yàn)槲覀儼l(fā)現(xiàn)海量的算力需求與分散且尚未充分利用的算力供給之間存在重大錯(cuò)配。我們搭建了算力調(diào)度平臺(tái)，匯聚和管理異構(gòu)資源的閑置算力，以最優(yōu)方式向客戶部署，從而加速內(nèi)容傳輸及提升低延遲計(jì)算體驗(yàn)。”
“集中式云計(jì)算廠商大部分都是以自建超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心為主，而PPIO這樣的分布式云計(jì)算服務(wù)商，是整合第三方數(shù)據(jù)中心機(jī)房里面的閑置算力為主?！币π栏嬖VDoNews，可以將 PPIO 理解成算力領(lǐng)域的“滴滴”。
商業(yè)模式的不同，也體現(xiàn)在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)上。從2022年到2024年，PPIO的營(yíng)收分別為2.86億（人民幣，下同）、3.58億和5.58億，增速明顯，而毛利率則分別為16.1%、17.7%和12.3%，要低于國內(nèi)一二線云廠商的平均水平。
對(duì)此，姚欣解釋：“傳統(tǒng)的云廠商，都是自建布局?jǐn)?shù)據(jù)中心，然后分三年或五年攤銷，再租出去獲得營(yíng)收。這是重資產(chǎn)的商業(yè)模式，而我們的算力資源來自于目前四千多個(gè)國內(nèi)合作的算力節(jié)點(diǎn)，通過整合閑置的算力和資源構(gòu)成彈性、可調(diào)度的全球算力網(wǎng)絡(luò)，再去對(duì)外提供服務(wù)，客戶使用了這些資源后，我們?cè)偃ジ嫌蔚乃懔?yīng)商進(jìn)行結(jié)算，就像滴滴會(huì)拿走平臺(tái)的服務(wù)費(fèi)，剩下的大部分收入會(huì)分給滴滴司機(jī)?！?/p>
輕資產(chǎn)的模式下，除了以更低的成本撬動(dòng)更高的營(yíng)收，姚欣表示， PPIO 還能提供更高的彈性，以及更分散的分布式特性，提供更高性價(jià)比的計(jì)算產(chǎn)品服務(wù)。
資料來源： PPIO 招股書
作為后入場(chǎng)者， PPIO 不準(zhǔn)備做“大而全”，而是選擇垂直的邊緣云計(jì)算市場(chǎng)，并迎來了迅速的增長(zhǎng)，這也是 PPIO 主要的收入來源。而在2023年，隨著大模型的異軍突起，他們也看到了AI領(lǐng)域的新機(jī)會(huì)——AI推理云，成為了他們重磅下注的“第二增長(zhǎng)曲線”。
資料來源： PPIO 招股書
02、AI時(shí)代的算力“滴滴”
“2023年，迎來了AI時(shí)代的又一次大爆發(fā)，我們也利用分布式云的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和獨(dú)特的商業(yè)模式優(yōu)勢(shì)，快速進(jìn)入了AI推理云服務(wù)這個(gè)細(xì)分市場(chǎng)。”姚欣回憶道。
相比邊緣云計(jì)算，當(dāng)下國內(nèi)的AI推理市場(chǎng)可能更需要一個(gè)算力“滴滴”。
“以前 CPU 時(shí)代，可能服務(wù)器能持續(xù)使用五六年，但到了今天的 GPU 時(shí)代，兩年就是一代卡，性能會(huì)提升十倍以上。所以，一方面我們覺得算力不夠，另一方面，很多兩三年前的卡就被閑置了。比如，現(xiàn)在其實(shí)沒有人拿 A100 做訓(xùn)練了，用量越來越少，價(jià)格也降低很多。 我們看到在海外， H100 的租用價(jià)格在一年時(shí)間里下降了70%。2023年到2024年，很多公司都要建計(jì)算中心，運(yùn)行不到一年之后紛紛虧本離場(chǎng)。根據(jù)灼識(shí)咨詢的資料，全球IDC的平均利用率僅為50%至70%左右，且對(duì)于其他類型的算力供應(yīng)商而言可能更低，導(dǎo)致大量算力資源尚未得到充分利用。
AI算力的供需錯(cuò)配，比通用算力的錯(cuò)配更嚴(yán)重，資源浪費(fèi)也更讓人心痛。而 PPIO 通過提供分布式 GPU 云服務(wù)，成為承接供需錯(cuò)配的一個(gè)平衡者，將已經(jīng)閑置或者部分過剩的資源跨區(qū)域調(diào)度，同時(shí)將上一代的訓(xùn)練卡拿來做推理。
推理側(cè)是有分布式優(yōu)勢(shì)的，它并不需要1000張卡跑到一個(gè)集群里，有一臺(tái)機(jī)器就能跑一個(gè)簡(jiǎn)單的模型，也可以用三五臺(tái)并聯(lián)完成一個(gè)集群化的推理，這跟PPIO積累的分布式計(jì)算的經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰ζ鋵?shí)是相關(guān)的。特別是在算力被‘卡脖子’不夠用的時(shí)代來講，這是算力供應(yīng)的一個(gè)非常重要的補(bǔ)充方法，就像是‘滴滴’打車對(duì)城市運(yùn)力的補(bǔ)充。
據(jù)其招股書的資料顯示：“我們的GPU云服務(wù)為客戶提供強(qiáng)大的計(jì)算資源，無需購買物理GPU或管理GPU服務(wù)器。該架構(gòu)具有高度彈性，可按需自動(dòng)擴(kuò)縮容，采用按需付費(fèi)模式，客戶僅需按實(shí)際使用量收費(fèi)。我們的服務(wù)不僅整合了GPU資源，更提供專為生成式AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載設(shè)計(jì)的強(qiáng)大AI原生運(yùn)行時(shí)環(huán)境。我們GPU云服務(wù)的主要特性包括優(yōu)化的推理引擎、預(yù)置模板快速部署、需求驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)擴(kuò)縮容以及集成的可觀測(cè)性。這些特性使我們的GPU云服務(wù)成為AI推理的全方位平臺(tái)，為開發(fā)和擴(kuò)展AI應(yīng)用程序提供高效性、靈活性及可靠性?！?/p>
據(jù) PPIO 提供的資料顯示，依托推理加速、模型微調(diào)、分布式計(jì)算等創(chuàng)新技術(shù)，可以使Token價(jià)格每年下降十倍。
在WAIC大會(huì)期間，以 GPU 云底座為支撐， PPIO 發(fā)布了國內(nèi)首個(gè) Agentic AI 基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)平臺(tái)，推出 AI 智能體平臺(tái)產(chǎn)品（通用版和企業(yè)版），還發(fā)布了文章開頭提到的，中國首款兼容 E2B 接口的 Agent 沙箱。作為Agent 基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商，PPIO提供一系列的技術(shù)底座，核心就是 Agent 沙箱和一系列針對(duì) Agent 應(yīng)用特點(diǎn)來進(jìn)行專項(xiàng)優(yōu)化的模型服務(wù)，來提高安全和推理的性價(jià)比。截至2025年6月，PPIO平臺(tái)的日均 tokens 消耗量達(dá)2000億次，在中國獨(dú)立AI云計(jì)算服務(wù)商中位列前兩名。
對(duì)于為什么要入局 AI Agent 賽道，姚欣表示：一方面，基于閑置算力的整合，我們能為Agent開發(fā)者提供更高性價(jià)比的Token以及單實(shí)例成本比國外同類產(chǎn)品低50%以上的Agent沙箱；大幅降低了Agent應(yīng)用的開發(fā)門檻和運(yùn)營(yíng)成本，我們預(yù)計(jì)這將加速中國Agent生態(tài)的形成，讓更多企業(yè)能夠快速部署AI智能體。另一方面，Agent的落地需要更強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施作為支撐，而PPIO的Agentic AI基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)解決了Agent規(guī)?；娜蠛诵耐袋c(diǎn)：安全隔離、彈性算力和工具整合。
03、開源，開放
過去三年，全球AI行業(yè)處于高增長(zhǎng)、高創(chuàng)新、高投入的狀態(tài)，開源模式和開放生態(tài)逐漸成為了行業(yè)的主流。
“我剛剛又去美國走了一圈，全球看了一遍，我發(fā)現(xiàn)中國公司是最開放的，是中國公司在引領(lǐng)今天的開源模型世界。包括像我們這樣的公司，也是全面兼容開源的，我們?cè)诤Ｍ鈺r(shí)，大家也覺得，中國公司對(duì)開源的支持力度，還有整個(gè)生態(tài)的開放性都是非常高的，這也是大家為什么覺得中國力量能在全球AI領(lǐng)域有非常重要的一席之地的原因之一。”姚欣感慨道。
在三年前啟動(dòng)AI推理云業(yè)務(wù)時(shí)， PPIO 的口號(hào)就是“聚焦推理，聚焦開源”，而類似的業(yè)務(wù)，全球范圍內(nèi)同樣也有公司在做，但少有像 PPIO 這樣是完全獨(dú)立第三方的，這也成為了其優(yōu)勢(shì)之一。
PPIO 完整兼容云原生標(biāo)準(zhǔn)，并基于開源建構(gòu)的技術(shù)服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施，無縫對(duì)接各類開源第三方以及云服務(wù)，特別是云原生云服務(wù)。同時(shí)，PPIO已經(jīng)跟很多開源項(xiàng)目完成了融合或者合作。
采訪的最后，姚欣總結(jié)道：“今天，算力資源供需不匹配的問題已經(jīng)很嚴(yán)重了。我們覺得，需要用像 PPIO 這樣的方式來去彌補(bǔ)這個(gè)問題，而不是一味的大建特建、堆資源。我們今天看著這些資源的閑置，的確很心痛。也希望能夠有更多的閑置資源方，或者各種各樣的需求方能跟我們來對(duì)接?！?/p>
