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中國智駕,該醒醒了

撰文 | 趙哲峰

編輯 | 楊博丞

題圖 | IC Photo

懂車帝的一場大型智駕測試引發(fā)了全民討論。

在國內(nèi)智駕技術(shù)快速進步以及“全民智駕”概念加速普及的當下,懂車帝這次的智駕測試無情地揭開了多家車企的“遮羞布”。

當廠家口中近乎無所不能的“智能駕駛”的真實能力被展現(xiàn)出來時,社會各界在驚愕之余,也對“智能駕駛”有了新的認識和思考。

01、明星車型集體翻車

懂車帝這次測試盛況空前、陣容強大,測試車型包含了當今幾乎所有主流品牌,包括新勢力車企、自主傳統(tǒng)車企、合資傳統(tǒng)車企,共計36款車型。而為了還原真實性,更是承包了一段高速公路和部分城市街道作為測試場地。

測試大體分為兩大部分,一部分為高速場景下的各種情況的測試,另一部分則是城市道路測試。

圖源:電車網(wǎng)界

其中,高速場景包括:

1?、消失的前車(行駛中前車突然變道,暴露前方靜止障礙物,且左側(cè)車道有其他車輛)

2、高速臨時施工?(行駛中前方出現(xiàn)施工路段,且左側(cè)車道有社會車輛)?

3、施工路遇卡車?(夜間行使路遇施工區(qū),且行駛路線被靜止卡車遮擋)?

4、高速驚現(xiàn)事故車(?高速行駛中前方突現(xiàn)橫置在道路中間的事故車輛)?

5、高速路口遇野蠻加塞(行駛中遇到從匝道駛出的強行加塞車輛)

6、橫穿的豬(行駛中車輛前方突然出現(xiàn)橫穿的動物)

平心而論,在這六項高速場景測試中,除了最后一項“橫穿的豬”難度較高以外,其余五項對于大部分人類駕駛員而言并無太大挑戰(zhàn)性,而對于號稱“比人類更安全”的高階輔助駕駛來說豈不是更簡單?

很遺憾,答案令人大跌眼鏡。在本次測試的36款車型中,除了第三項“路遇施工卡車”外,其余項目通過率均低于超過30%。?

圖源:懂車帝

為什么這些搭載著全副武裝的感知硬件(近半數(shù)車輛搭載激光雷達)、高算力芯片以及號稱經(jīng)過數(shù)次迭代優(yōu)化的智駕算法的“智能車”,卻表現(xiàn)得如此之差呢?

其中原因大體可分為兩類:一類是“過度自信型”,另一類是“能力不足型”。

例如在“消失的前車”、“路遇施工路段”、“野蠻加塞”等測試環(huán)節(jié),只要車輛能夠提前發(fā)現(xiàn)障礙物,并在第一時間給足制動力,遵循“讓速不讓道”原則,便可輕松通過測試。

但偏偏總有些“過度自信”的車型想“既要又要”,這些車型在這種情況下優(yōu)先考慮的不是平穩(wěn)剎停,而是自行規(guī)劃路線,在躲避障礙物的同時,盡量維持速度通過事故路段。于是要么撞上障礙物,要么奔著其他社會車輛而去。

本質(zhì)上,這種情況是“效率優(yōu)先,安全其次”的決策邏輯導致的,而出現(xiàn)這類的問題的往往是硬件配置較高的所謂“智駕第一梯隊”車型。

至于“能力不足型”,則普遍存在于低價車型和合資車型中。

該類車型無論決策邏輯如何,其在測試過程中經(jīng)常出現(xiàn)無法識別障礙物的情況。例如在夜間測試的“路遇事故車輛”環(huán)節(jié)中,這些硬件配置較低的車型壓根就沒發(fā)現(xiàn)障礙物,或者只能在臨近障礙物的時候才采取措施(觸發(fā)AEB或提醒接管),最終導致測試失敗。

而這一現(xiàn)象,則跟近年來興起的“全民智駕”浪潮有關(guān)。

隨著智能化技術(shù)在汽車行業(yè)的普及,以及智駕相關(guān)硬件成本的急劇下降,高階輔助駕駛技術(shù)逐漸被下放到更低價車型中。如今,15萬級的智駕車型已經(jīng)司空見慣,而10萬級智駕車型也不算稀奇,甚至還有10萬元以下的。

但這類所謂“全民智駕”車型的表現(xiàn)怎么樣呢?至少從懂車帝這次的測試來看,其各方面能力相比第一梯隊仍有不小差距,正如余承東所言“湊合能用跟好用是有區(qū)別的”。

而隨著這些低價智駕車型的實力被大家見證,各大車企也有必要在銷量和安全之間重新權(quán)衡。

那些未經(jīng)過充分測試、驗證的低成本智駕方案,真的能放到市場中銷售嗎?如果要參與市場競爭,該如何宣傳才能讓消費者對其有準確清晰的認知?解決這些問題宜早不宜遲,否則哪天釀成大禍恐怕得不償失。

02、“智能”還是“智障”?

說到這里,可能有些讀者對“集體翻車”一詞并不認同,最起碼就高速場景的測試來看,至少還有特斯拉這一“獨苗”展現(xiàn)出了預期中的能力,六項測試通過五項,“高階智駕”名副其實。

事實真的是這樣嗎?

如果您看完了懂車帝城市場景測試的完整版視頻,恐怕就不會維持原有觀點了。

在城市場景的測試中,本次參與測試車輛包括特斯拉在內(nèi),均出現(xiàn)了難以理解的離譜操作:包括不按原定路線行使、找不到路口、在轉(zhuǎn)盤外圍“轉(zhuǎn)圈圈”、不遵守交規(guī)(肆意壓線)、路線規(guī)劃不合理、強行加塞、無視路人或障礙物徑直撞上去等一些列迷惑操作,且同樣的車型重復測試還會有不同的表現(xiàn),可謂千奇百怪、反復無常、陰晴不定,實在令人難以捉摸。

實際上,從特斯拉等車企或自動駕駛公司開始研發(fā)智駕技術(shù)以來,全世界對該技術(shù)的爭議就沒有停過。

盡管隨著AI技術(shù)的進步、硬件成本的降低、數(shù)據(jù)量的積累,智能駕駛相比十年前剛萌芽時期已經(jīng)有了長足的進步。

但時至今日,也沒有任何一家公司敢宣稱“我們已經(jīng)掌握了絕對安全且高效的L3級自動駕駛技術(shù)”,就更別說L4級及以上了。

而且,在過去這些年里,也著實發(fā)生了不少令人望而生畏的智駕事故,技術(shù)的快速進步在一定程度上是用全人類的慘痛代價換來的。

列舉一些近十年的嚴重智駕事故:

2016年,美國一輛特斯拉Model S未能識別前方卡車,以119km/h的時速撞擊致駕駛員死亡,系統(tǒng)全程未剎車。

2018年,?Uber測試車在亞利桑那州的測試中,未能識別橫穿馬路的行人,安全員分心未接管,致1人死亡。

2019年,美國一特斯拉Model 3在Autopilot模式下失控沖出路面,撞樹后車輛焚毀,造成1死2傷。

2022年,特斯拉Model 3在AP模式下以128km/h的速度追尾摩托車,導致摩托車騎手死亡。

2024年,一名美國特斯拉員工酒后駕駛Model 3,在FSD模式下偏離道路撞樹起火,駕駛員當場死亡。

2024年,一輛問界M7在高速路段開啟智駕,追尾道路養(yǎng)護車致車輛起火,車內(nèi)3人全部遇難。

2024年,理想L7在高速開啟NOA模式,前方貨車突然側(cè)翻導致追尾,車輛直接報廢。

2025年,一輛小米SU7在夜間高速路開啟智駕,車輛撞擊施工路段隔離帶致起火,車內(nèi)人員全部遇難。

回顧這些事故,其中有車輛本身技術(shù)原因,也有駕駛員過度信任輔助駕駛的原因,而車企或自動駕駛公司的過度宣傳同樣難辭其咎。

03、未來如何發(fā)展?

無論智駕技術(shù)會在未來發(fā)展到何種程度,“以人為本、遵紀守法”都是不可僭越的底線,而盡量保證所有道路交通參與者的安全永遠是第一要務。

即使在技術(shù)領(lǐng)先的情況下,廠家也不應貿(mào)然采用過于激進的決策邏輯。邏輯設(shè)定應該留有技術(shù)冗余,而不是去試探硬件能力極限,“安全必須高于效率”應該成為行業(yè)共識甚至強制標準。

如今許多車企在智駕研發(fā)、宣傳方面存在不規(guī)范行為,本質(zhì)上是為了將商業(yè)利益最大化,如果沒有相關(guān)政策加以約束,則很難指望車企會自我約束,故需要有關(guān)部門予以監(jiān)管。

于是在2024年3月,由工信部提出,委托全國汽車標準化技術(shù)委員會智能網(wǎng)聯(lián)汽車分會執(zhí)行,由中汽中心、東風汽車、華為等起草的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車組合駕駛輔助系統(tǒng)安全要求》正式申報。該項目屬于強制性國家標準,具有法律效力,預計于2026年完成制定。

今年4月,小米SU7事故后,??中國汽車工業(yè)協(xié)會也發(fā)布了《關(guān)于規(guī)范駕駛輔助宣傳與應用的倡議書》,提到杜絕虛假宣傳與過度營銷,避免使用模糊或誤導性表述。該倡議發(fā)布后,各大車企積極響應,紛紛改口,統(tǒng)稱智駕為“輔助駕駛”。

就在懂車帝智駕測試引發(fā)熱烈討論的檔口,公安部也在國新辦最新的發(fā)布會中 表達出“將加強智能駕駛監(jiān)管”的態(tài)度。

具體有三方面:

一、杜絕車企進行夸大和虛假宣傳;督促車企嚴格履行告知義務,強化新用戶培訓,幫助新用戶熟悉掌握汽車輔助駕駛功能的使用方法和禁止事項。

二、會同相關(guān)部門推動細化《中華人民共和國道路交通安全法》及配套法規(guī)規(guī)章,明確0到2級輔助駕駛系統(tǒng)“人機共駕”的法律屬性。

三、通過采取多種形式的宣傳提示,使廣大駕駛?cè)饲宄J識到現(xiàn)階段輔助駕駛不等于自動駕駛。

與此同時,車企們也在努力。

除了積極響應號召進行規(guī)范宣傳并參與標準制定外,還有車企主動承擔了更多責任。

比如比亞迪的“泊車兜底”(因泊車系統(tǒng)異?;蛩惴ㄊд`導致的事故損失,由比亞迪承擔)就為行業(yè)開了個好頭,該舉措不僅能讓消費者選購及使用智駕技術(shù)時負擔更小,同時也為下一步L3級技術(shù)的落地提供了政策層面的參考。?

顯而易見,智駕技術(shù)的普及需要消費者、廠家、監(jiān)管部門的共同努力。盡管當下的智能汽車仍存在很多問題,但只要我們正視問題、回歸理性,相信其會在不久的將來重回健康發(fā)展軌道。

標簽: 智駕
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