DoNews7月27日消息，7月26日至29日，2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海舉行，主題為“智能時代，同球共濟（Global Solidarity in the AI Era）”。作為連續(xù)八年參展的 “AI 物流長跑者”，今年西井科技以“智流通寰 破界新生 Ainergy Global Logistics”主題再度亮相AI行業(yè)應用館（H2-C116），攜三大 “硬科技” 成果重磅登場：全球首發(fā) Q-Tractor P40 Plus 升級版新能源無人駕駛牽引車、全球首發(fā) Hymala 多式聯(lián)運物流樞紐大模型矩陣，以及 Q-Truck 全時無人駕駛重卡最新商業(yè)化進展，全景式呈現(xiàn)AI驅動下智慧物流的最新進化路徑。
從《流浪地球2》到《流浪地球3》 Q-Truck 以 “科幻座駕” 領跑全球物流場景商業(yè)化
2021年世界人工智能大會（WAIC）上，西井 Q-Truck 憑借 “無駕駛室” 的顛覆性設計吸引了《流浪地球 2》劇組的目光，后成為影片中唯一參演的無人駕駛卡車，讓科幻照進現(xiàn)實。
今年，智能重卡“雙子星”兩款車型Q-Truck、E-Truck已再進駐《流浪地球 3》片場，將持續(xù)以 “科幻物流先鋒” 的身份，向世界展現(xiàn)中國 AI 與新能源技術深度融合的硬核實力。
作為西井Qomolo新能源自動駕駛解決方案的旗艦產(chǎn)品，Q-Truck的 “破圈” 絕非偶然：其顛覆性的 “無駕駛室” 設計重構了傳統(tǒng)重卡形態(tài)，具備可充電、可換電、可能源升級的場景落地靈活適配性，從2020年起，Q-Truck 已在多個國家和地區(qū)開疆拓土。從泰國林查班港、中遠海運阿布扎比碼頭、英國菲力斯杜港、馬來西亞巴生西港，到中國果園港、瀘州港、宜賓港、周口港（中標）等內河港口，以及大型工廠、陸港園區(qū)都能看見它的身影。
其不僅推動生產(chǎn)物流從 “人工混合作業(yè)” 邁向 “全流程智能再造”，更以單年單車減碳50噸（在完全使用綠電的情況下，等效植樹4545棵）的環(huán)保表現(xiàn)，成為全球多式聯(lián)運物流智慧升級與綠色轉型的雙重標桿，持續(xù)創(chuàng)造自動駕駛商用價值。
空港貨運“多點開花”全球首發(fā)首展新能源無人駕駛牽引車
全球首發(fā)首展的Q-Tractor P40 Plus升級版新能源無人駕駛牽引車備受關注。作為西井科技智能駕駛產(chǎn)品Qomolo?系列又一力作，此次Q-Tractor新車型憑借200公里超長續(xù)航及5分鐘極速換電功能，為空港、工業(yè)園區(qū)、物流中心等場景度身定制。
面對貨運壓力大、人工勞動負擔重等航空物流行業(yè)中的現(xiàn)實難題，西井科技準確洞悉行業(yè)痛點，堅持“智慧貨運，不止于自動駕駛，而是一套涵蓋系統(tǒng)、車輛與補能的整體方案”，通過整合無人駕駛車輛產(chǎn)品、車隊智能管控系統(tǒng)及靈活補能方案，切實提升設備利用率，降低運維成本，同時保障作業(yè)安全，實現(xiàn)多系統(tǒng)協(xié)同，真正從全局層面建設“智慧空港”。
通過在真實場景的深度打磨與持續(xù)革新，西井科技已形成一套 “可復制、可規(guī)?；?的空港綠色智能駕駛物流解決方案。截至目前，Q-Tractor 已成功在多個航空物流場景落地運行，其中包括全球最大貨運機場香港國際機場、香港空運貨站（Hactl）、成都雙流機場川航貨站，近期中標鄂州花湖國際機場等。
從“數(shù)智化升級”到“生產(chǎn)時序再造”大模型深度融入多式聯(lián)運物流鏈路
在物流行業(yè)從傳統(tǒng) “機械執(zhí)行” 邁向“智能協(xié)同” 關鍵轉型期，為突破多源需求、跨系統(tǒng)任務與多要素協(xié)同等技術瓶頸，西井科技重磅推出Hymala多式聯(lián)運物流樞紐大模型矩陣，加速智慧物流從 “單點智能” 向 “全域智能” 進化。
據(jù)悉，大模型矩陣集“調度員+作業(yè)員+指揮官”多重能力于一體，矩陣中包含：基于LLM的語料處理模型，基于ViT的多模態(tài)全域態(tài)勢感知模型，基于PFM架構從0到1構建的時空預測及任務調度模型，以及自主訓練研發(fā)的VLM端到端智能駕駛模型，從而構成一個“智能體矩陣網(wǎng)絡”。
以物流場站場景舉例，西井科技自研基礎模型會整合調度日志、歷史路徑等序列數(shù)據(jù)，以此實現(xiàn)多車動態(tài)任務分配、沖突預測，并生成全局資源調度策略。同時，能依據(jù)歷史特定時長的作業(yè)情況，規(guī)劃后續(xù)作業(yè)計劃。針對指定任務，單車上部署的多模態(tài)大模型可自主完成感知與決策，輸出高頻控制信號，還能借助高速TTS (Test Time Scaling) 技術進行短時預測和動作微調。
任務執(zhí)行過程中，底層數(shù)據(jù)中臺自動提煉高價值訓練語料，完成大模型關鍵的數(shù)據(jù)沉淀。此外，大模型通過理解全場鳥瞰圖的數(shù)字孿生，結合時間戳和事件節(jié)點展開因果分析，化身物流提效專家，實時總結并向業(yè)務人員及系統(tǒng)提供優(yōu)化建議。
下一步，西井科技還計劃與多家物流企業(yè)圍繞海、陸、空、工廠等多式聯(lián)運細分場景展開深度合作，推動大模型矩陣在港口調度、廠區(qū)配送、干線協(xié)同等場景的規(guī)?；瘧茫铀僦腔畚锪鲝摹皢吸c智能”向“全域智能”進化。
從Q-Truck首登《流浪地球2》到與《流浪地球3》再續(xù)前緣，從Q-Tractor定義空港貨運新標準到Hymala大模型矩陣重構多式聯(lián)運物流鏈路，西井科技始終堅持“Ainergy戰(zhàn)略”，將AI與新能源深度耦合，已為全球28個國家和地區(qū)的200余家客戶提供智能綠色物流解決方案。
