撰文 | 雁? 秋
編輯 | 李信馬
題圖 | 豆包AI?
前不久，一場(chǎng)高規(guī)格民企座談會(huì)讓坊間議論紛紛。這是中央時(shí)隔6年3個(gè)月再度專(zhuān)門(mén)召開(kāi)民營(yíng)企業(yè)座談會(huì)，會(huì)上，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)和科技產(chǎn)業(yè)的精英齊聚一堂，釋放出新質(zhì)生產(chǎn)力、科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)向好的趨勢(shì)。
年輕的梁文峰也在其中，他與任正非、曾毓群等老一輩企業(yè)家同座，而他的DeepSeek正成為在場(chǎng)各家業(yè)務(wù)的連接橋梁。
沒(méi)過(guò)多久，馬斯克旗下xAI公司突然發(fā)布新一代大語(yǔ)言模型Grok-3，號(hào)稱(chēng)是“地球上最聰明的人工智能”，計(jì)算能力是去年8月發(fā)布的Grok 2的10倍，推理能力超越包括ChatGPT和DeepSeek在內(nèi)的其他領(lǐng)先AI模型。
一場(chǎng)橫跨太平洋的“AI對(duì)戰(zhàn)”瞬間點(diǎn)燃科技圈，在外界看來(lái)，Grok 3令A(yù)I行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)更加激烈。誰(shuí)是在實(shí)驗(yàn)室里“秀肌肉”，誰(shuí)又能將技術(shù)變成實(shí)實(shí)在在的生產(chǎn)力，是未來(lái)這場(chǎng)風(fēng)暴的中心。?
01、訓(xùn)練：一個(gè)賭“壕氣”，一個(gè)用“巧思”
Grok-3是馬斯克與團(tuán)隊(duì)xAI為挑戰(zhàn)OpenAI、ChatGPT而精心打造的產(chǎn)品，被稱(chēng)為“地球上最聰明的人工智能”。
在官方的直播演示中，Grok-3和Grok-3 mini在數(shù)學(xué)、科學(xué)和編程基準(zhǔn)測(cè)試上，超越了包括GPT-4o、DeepSeek-V3和Gemini-2 Pro等主流模型。
同時(shí)，具備推理能力的Grok-3 Reasoning Beta和Grok-3 mini Reasoning則超越了DeepSeek-R1和OpenAI的o3 mini等。
看得出，DeepSeek已經(jīng)與頭部大模型比肩。
自打這個(gè)國(guó)產(chǎn)大模型爆火后，包括硅谷在內(nèi)的許多AI公司都開(kāi)始重新評(píng)估用堆算力和參數(shù)來(lái)推進(jìn)所謂的“擴(kuò)展法則”，是否仍然適用。因?yàn)镈eepSeek顛覆了以往發(fā)展AI就是要不斷的堆算力、堆GPU的燒錢(qián)路子，而是采用了一條分布式算力+混合云優(yōu)化的路線(xiàn)：通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)度公有云、私有服務(wù)器甚至邊緣計(jì)算資源，結(jié)合自研的模型壓縮技術(shù)（如稀疏化訓(xùn)練），在千億參數(shù)規(guī)模下實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)練成本降低40%以上。
然而目前看來(lái)，馬斯克并不這么認(rèn)為。事實(shí)上，xAI一直是追求“大力出奇跡”的代表，相關(guān)負(fù)責(zé)人表示：
“如果你看看所有性能的來(lái)源，當(dāng)你有一個(gè)非常強(qiáng)大的工程團(tuán)隊(duì)和最優(yōu)秀的AI人才時(shí)，唯一需要的就是一個(gè)強(qiáng)大的集群，才能產(chǎn)生巨大的智能?！?/p>
某種意義上，Grok3也是大力出奇跡的結(jié)果，馬斯克為其攢下了“壕”無(wú)人性的算力家底。據(jù)了解，xAI團(tuán)隊(duì)在122天內(nèi)讓第一批10萬(wàn)塊GPU投入使用，是“目前最大的完全連接的H100集群”。之后又用了92天的時(shí)間，將數(shù)據(jù)中心的容量繼續(xù)翻倍，并基于這些成果構(gòu)建出了Grok-3。
而被拿來(lái)進(jìn)行對(duì)比的DeepSeek-V3模型，則是在配備了2048個(gè)英偉達(dá)H800 GPU的集群上進(jìn)行訓(xùn)練的。H800是英偉達(dá)特供中國(guó)市場(chǎng)的AI芯片，在性能上不及先進(jìn)的H200、H100等。
雖然如此，擁有更高集群的Grok-3在演示時(shí)也未呈現(xiàn)出“地球最聰明”的狀態(tài)。直播中Grok-3一度“思考卡殼”，在任務(wù)時(shí)因?yàn)轱@示“Thinking Hard”后很長(zhǎng)一段時(shí)間沒(méi)有反應(yīng)，等待幾秒后演示人員關(guān)閉了頁(yè)面開(kāi)啟下一話(huà)題。
有網(wǎng)友親自下場(chǎng)向Grok 3提問(wèn)，在面對(duì)下圖中“比薩斜塔上兩個(gè)球哪個(gè)先落下”這樣常識(shí)性的問(wèn)題時(shí)，Grok 3也仍然無(wú)法應(yīng)對(duì)，因此被戲稱(chēng)為“天才不愿意回答簡(jiǎn)單問(wèn)題”。
圖源：x（谷歌翻譯）
盡管如此，馬斯克稱(chēng)未來(lái)他們將會(huì)進(jìn)一步加大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)力度，xAI的下一個(gè)計(jì)算集群會(huì)成為世界上最強(qiáng)大的集群，能耗達(dá)到1.2GW，相當(dāng)于數(shù)十萬(wàn)戶(hù)家庭1年的用電量。
網(wǎng)友犀利的評(píng)價(jià)：“自DeepSeek-R1之后，我們只應(yīng)考慮效率更高的進(jìn)步，而不僅僅那些規(guī)模更大、且比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手耗能更多的進(jìn)步?！?/p>
02、開(kāi)源：一個(gè)“擠牙膏”，一個(gè)全開(kāi)放
一般情況下，企業(yè)依靠高算力而堆出來(lái)的高性能模型，會(huì)基于成本考慮選擇閉源或延遲開(kāi)源。
關(guān)于Grok-3，馬斯克并未當(dāng)場(chǎng)宣布開(kāi)源，而是表示：“當(dāng)下一個(gè)版本完全發(fā)布時(shí)，將開(kāi)源Grok的上一個(gè)版本，也就是當(dāng)Grok-3成熟穩(wěn)定時(shí)，我們將開(kāi)源Grok-2。”
2月20日，馬斯克轉(zhuǎn)發(fā)xAI的推文，宣布短期內(nèi)Grok 3.0向所有人免費(fèi)開(kāi)放。不出意外，Grok-3會(huì)延續(xù)“基礎(chǔ)版開(kāi)源+高級(jí)功能付費(fèi)”的策略。這樣既能吸引開(kāi)發(fā)者貢獻(xiàn)算力（社區(qū)訓(xùn)練反哺主模型），又能用開(kāi)源生態(tài)倒逼競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
圖源：x
而在剛剛過(guò)去的兩周，以DeepSeek為中心的朋友圈迅速擴(kuò)容。國(guó)外，有包括微軟、英偉達(dá)、亞馬遜等世界級(jí)云計(jì)算巨頭；國(guó)內(nèi)，三大基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)商、超過(guò)15家芯片廠(chǎng)商，還有手機(jī)、車(chē)企、云服務(wù)、金融在內(nèi)的200多家企業(yè)，多地政務(wù)服務(wù)系統(tǒng)，甚至兩款“國(guó)民級(jí)應(yīng)用”騰訊微信、百度搜索也先后宣布接入。
大模型到底應(yīng)該開(kāi)源，還是應(yīng)該閉源？這個(gè)話(huà)題討論已久，企業(yè)基本上走出三條路子：
- 只做開(kāi)源，沒(méi)有盈利模式，只有大公司燒得起，Meta是少數(shù)走這條路的；
- 開(kāi)源閉源并行，比較靈活，既有收入又能獲取用戶(hù)，包括微軟、谷歌、阿里云、騰訊云等，均踐行這條路；
- 只做閉源，相當(dāng)于走了一條簡(jiǎn)單直接邏輯清晰的路，亞馬遜、華為盤(pán)古、還有以前的文心一言（百度）、GPT-4（OpenAI）均如此。亞馬遜、谷歌云在過(guò)去一年的營(yíng)收增速都有所提升，這被認(rèn)為是大模型拉動(dòng)的結(jié)果。
在發(fā)展過(guò)程中，企業(yè)的觀(guān)念也在發(fā)生變化。長(zhǎng)期以來(lái)，OpenAI因?yàn)椤覆籵pen」（不開(kāi)放）而備受爭(zhēng)議。OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼曾為下一個(gè)模型的開(kāi)源項(xiàng)目征集意見(jiàn)，“做一個(gè)相當(dāng)小但仍需要在GPU上運(yùn)行的o3-mini級(jí)模型，還是做一個(gè)我們能做得最好的適合手機(jī)運(yùn)行的模型？”
就在看似閉源OpenAI遙遙領(lǐng)先之時(shí)，DeepSeek開(kāi)源大模型的出圈又帶來(lái)了巨大的不確定性。薩姆·奧特曼稱(chēng)OpenAI在開(kāi)源AI軟件方面“一直站在歷史的錯(cuò)誤一邊”，他還透露，雖然并非所有員工都同意其觀(guān)點(diǎn)，但OpenAI內(nèi)部正討論公開(kāi)AI模型的權(quán)重等事宜。
開(kāi)源或閉源，這其中摻雜了商業(yè)利益、技術(shù)觀(guān)點(diǎn)等多重因素。Gartner高級(jí)分析師Mike Fang在接受DoNews采訪(fǎng)時(shí)則表示，在人工智能大模型領(lǐng)域，開(kāi)源和閉源的路線(xiàn)持續(xù)并存。
“如果閉源模型的性能不及開(kāi)源模型，則其商業(yè)價(jià)值將受到質(zhì)疑。然而，對(duì)于高性能的閉源模型，其商業(yè)路徑仍然具備優(yōu)勢(shì)。未來(lái)AI大模型可能進(jìn)入低算力、低成本時(shí)期，但高端模型仍會(huì)保持一定溢價(jià)?！?/p>
至于瘋狂開(kāi)源的DeepSeek，其發(fā)展模式是否會(huì)調(diào)整？未來(lái)盈利前景又將如何？在Mike Fang看來(lái)，這家公司短期不以盈利為目的，能夠從研究角度鼓勵(lì)工程師更高效運(yùn)營(yíng)，而沒(méi)有特別多的財(cái)務(wù)變化或者業(yè)務(wù)變化的壓力。未來(lái)如何能夠保持初心，讓發(fā)展模式或者技術(shù)創(chuàng)新能夠持續(xù)下去，才是主要考慮的方向。
換個(gè)角度想，對(duì)于日活用戶(hù)數(shù)量達(dá)數(shù)千萬(wàn)的DeepSeek來(lái)說(shuō)，找到盈利模式并不困難，開(kāi)源的價(jià)值要比想象中大得多。從某種層面來(lái)講，DeepSeek的影響力是以往的技術(shù)突破無(wú)法比擬的——我們不應(yīng)該只考慮它作為單個(gè)公司的科技價(jià)值、商業(yè)價(jià)值，而應(yīng)該思考它對(duì)推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的巨大價(jià)值。
03、面對(duì)DeepSeek的普及，企業(yè)要怎么做？
DeepSeek所代表的資源消耗更小、算法效率更高、推理更精確的技術(shù)路徑，正在進(jìn)一步助推AI應(yīng)用成本下降。
從近期企業(yè)動(dòng)作來(lái)看，不僅包括大語(yǔ)言模型領(lǐng)域積累較弱的手機(jī)、家電、PC、汽車(chē)廠(chǎng)商，就連已經(jīng)開(kāi)發(fā)出AI大模型的騰訊、360、百度等大廠(chǎng)，也在為自家的AI工具注入新動(dòng)力。
但這會(huì)產(chǎn)生新的問(wèn)題，所有人都接入了，等于所有人都沒(méi)接。家家戶(hù)戶(hù)都有DeepSeek這把“金鑰匙”，打開(kāi)市場(chǎng)的、或者說(shuō)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的核心差異化能力體現(xiàn)在哪里？在新的環(huán)境下，企業(yè)又該如何競(jìng)爭(zhēng)？
關(guān)于這一點(diǎn)，Gartner的Mike Fang告訴我們，企業(yè)若僅滿(mǎn)足于“簡(jiǎn)單接入”，就無(wú)法在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。關(guān)鍵是要找到適合自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI解決方案，深度挖掘大模型的潛力，將其與行業(yè)特點(diǎn)、客戶(hù)需求和特定場(chǎng)景緊密結(jié)合，并注重工程化落地與治理，從而實(shí)現(xiàn)高效且負(fù)責(zé)任的技術(shù)應(yīng)用。
也就是說(shuō)，大模型賦予產(chǎn)品強(qiáng)大的技術(shù)力，但如何將這一能力轉(zhuǎn)化為無(wú)可替代的產(chǎn)品體驗(yàn)，讓用戶(hù)發(fā)自?xún)?nèi)心地接受使用，才是競(jìng)爭(zhēng)的最終目標(biāo)。
Mike Fang舉例表示，當(dāng)下，從車(chē)企到券商紛紛宣布接入DeepSeek，但也僅僅是接入，距離真實(shí)大規(guī)模應(yīng)用落地還需要更長(zhǎng)時(shí)間?！斑@其中涉及到模型切換，面對(duì)新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，企業(yè)要通過(guò)不斷的流程測(cè)試以及在真實(shí)業(yè)務(wù)當(dāng)中檢驗(yàn)。 ”
但這里要注意數(shù)據(jù)問(wèn)題，對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，有三大要素需要分析：大模型、算力和數(shù)據(jù)。在大模型迎來(lái)顛覆式創(chuàng)新之后，對(duì)算力的需求開(kāi)始降低，下一個(gè)重要的瓶頸是數(shù)據(jù)。
通過(guò)Gartner研究表示，海外AI公司應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力較高，已經(jīng)支持企業(yè)大模型的落地。反觀(guān)國(guó)內(nèi)，數(shù)據(jù)方面的數(shù)值一直徘徊在較低位，只有少部分企業(yè)能夠?qū)嶋H把生成式AI應(yīng)用從實(shí)驗(yàn)到最后的生產(chǎn)落地。
這就要考驗(yàn)企業(yè)是否具備構(gòu)建一個(gè)從技術(shù)到市場(chǎng)的良性循環(huán)，不僅僅是關(guān)于產(chǎn)品的迭代與優(yōu)化，更是如何在短期內(nèi)通過(guò)市場(chǎng)數(shù)據(jù)和產(chǎn)品調(diào)整，不斷提升大模型的能力。未來(lái)，誰(shuí)能夠獲取專(zhuān)有數(shù)據(jù)，并能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)更新，將是競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵所在。
單個(gè)企業(yè)是如此，而對(duì)于整個(gè)中國(guó)的AI產(chǎn)業(yè)來(lái)講，DeepSeek還可以帶動(dòng)很多開(kāi)發(fā)、推理，甚至是芯片方面的額外的機(jī)會(huì)，這將進(jìn)一步加速企業(yè)“出?！薄４送?，AI接下來(lái)的治理也會(huì)變得更為重要，“如果把DeepSeek的能力比作高速行駛的一輛車(chē)，企業(yè)就需要自建或者管控出一個(gè)原生的剎車(chē)系統(tǒng)，這樣才會(huì)使得大模型更健壯，‘車(chē)’能夠開(kāi)得更快?！盡ike Fang表示。
可以說(shuō)，DeepSeek攪動(dòng)起的，早已不是AI大模型競(jìng)技規(guī)則變化的風(fēng)云，而是影響多個(gè)產(chǎn)業(yè)迭代的深層變革浪潮。我們都站在了時(shí)代潮頭，更需要以開(kāi)放的心態(tài)擁抱變化。
