撰文 | 雁? 秋
編輯 | 李信馬
題圖 | IC Photo
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龍年收官、蛇年啟幕之際，東方上演“驚蟄”一幕。
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當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月27日，美國(guó)人工智能主題股票遭拋售。英偉達(dá)（NVIDIA）股價(jià)歷史性暴跌16.97%，市值一日內(nèi)蒸發(fā)近6000億美元，創(chuàng)美國(guó)歷史上任何一家公司的單日最大市值損失。
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“幕后推手”是來(lái)自中國(guó)一家初創(chuàng)公司DeepSeek（深度求索）開(kāi)發(fā)的大模型：DeepSeek-V3，其發(fā)布后，便迅速躍上美國(guó)蘋果App商店免費(fèi)下載排行榜冠軍，撼動(dòng)科技圈和華爾街。
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1月28日凌晨，除夕夜前一晚，DeepSeek又開(kāi)源了其多模態(tài)模型Janus-Pro-7B，宣布在GenEval和DPG-Bench基準(zhǔn)測(cè)試中擊敗了來(lái)自O(shè)penAI的DALL-E 3和Stable Diffusion。
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隨后，美國(guó)多名官員回應(yīng)DeepSeek對(duì)美國(guó)的影響，表示DeepSeek是“偷竊”，正對(duì)其影響開(kāi)展國(guó)家安全調(diào)查。
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面對(duì)來(lái)自外部的壓力，360集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)周鴻祎在微博表示，如果DeepSeek有需要，360愿意提供網(wǎng)絡(luò)安全方面的全力支持。
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DeepSeek保衛(wèi)戰(zhàn)已打響，這是一場(chǎng)來(lái)自中國(guó)的“科技黑馬”刮起的AI龍卷風(fēng)，或?qū)⒅北迫蚩萍紭I(yè)態(tài)重構(gòu)。
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?01、全球科技界忙著對(duì)賬
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在軟銀宣布準(zhǔn)備投資AI基礎(chǔ)建設(shè)5000億美元之際，DeepSeek-R1發(fā)布了。
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這是一個(gè)按照MIT協(xié)議完全開(kāi)源的模型，從代碼到架構(gòu)再到從理論到訓(xùn)練方法，可以隨便看、隨便改、隨便用。據(jù)DeepSeek官方發(fā)布的數(shù)據(jù)，該模型在數(shù)學(xué)、代碼、自然語(yǔ)言推理等任務(wù)上，性能比肩美國(guó)OpenAI公司最新的o1大模型正式版。
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這對(duì)于全球科技界，尤其是美國(guó)各個(gè)大模型無(wú)疑是降維打擊，甚至顛覆了他們傳統(tǒng)的“燒錢”信仰。
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為何？
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大家都知道，推動(dòng)人工智能發(fā)展，有三大要素——算法、算力和數(shù)據(jù)。
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在DeepSeek出來(lái)之前的普遍認(rèn)知是，算力是AI的核心，發(fā)展AI就是要不斷的堆算力、堆GPU。所以O(shè)penAI興起的時(shí)候，全世界一片熱捧，英偉達(dá)因此受益。
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而中國(guó)多年來(lái)不斷被“卡脖子”，算力方面較為落后，企業(yè)只能使用價(jià)格高昂、性能低下的閹割版AI芯片，艱難求發(fā)展。
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DeepSeek就是在這種背景下誕生的「黑馬」，令人驚喜的是，該團(tuán)隊(duì)并沒(méi)有迷信“大力出奇跡”的尺度定律（Scaling law），而是專注算法的創(chuàng)新，減少對(duì)計(jì)算資源的需求。
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據(jù)悉，R1完全拋棄傳統(tǒng)監(jiān)督學(xué)習(xí)(SFT)路線，通過(guò)動(dòng)態(tài)路由算法壓縮80%的冗余計(jì)算，以在有限的運(yùn)算能力中實(shí)現(xiàn)高性能，純靠強(qiáng)化學(xué)習(xí)就達(dá)到了與o1相當(dāng)?shù)乃健?/p>
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與此同時(shí)，R1訓(xùn)練成本極低。DeepSeek官方尚未公布訓(xùn)練推理模型R1的完整成本，但公布了其API定價(jià)，R1每百萬(wàn)輸入tokens在1元-4元人民幣，每百萬(wàn)輸出tokens為16元人民幣。作為對(duì)比，OpenAI的ChatGPT-o1的運(yùn)行成本約為R1的30倍，使用了至少一萬(wàn)張更為先進(jìn)的英偉達(dá)H100顯卡。
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這家剛成立一年半、去年才推出首款大模型的年輕公司，以極低的成本做出了硅谷需要上億投入才能燒出的大模型，R1幾乎一夜之間成為了美國(guó)頂尖大學(xué)研究人員的首選模型。
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AMD宣布，已將新的DeepSeek-V3模型集成到Instinct MI300X GPU上，該模型旨在與SGLang一起實(shí)現(xiàn)最佳性能，DeepSeek-V3針對(duì)Al推理進(jìn)行了優(yōu)化。
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一名美國(guó)Meta的員工發(fā)文，因?yàn)镈eepSeek的低成本高性能，他們公司的人工智能部門已經(jīng)陷入恐慌。并稱，從中國(guó)深度求索公司發(fā)布DeepSeek-V3模型開(kāi)始，Meta公司重金打造的Llama 4模型，在雙方的性能測(cè)試中，就沒(méi)有打贏過(guò)。
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國(guó)內(nèi)大廠也被激勵(lì)到不行，阿里云除夕夜都在加班，發(fā)布了通義千問(wèn)旗艦版模型Qwen2.5-Max，并聲稱在多項(xiàng)測(cè)試中，全面超越GPT-4o、DeepSeek-V3、Llama-3.1......
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毫無(wú)疑問(wèn)，DeepSeek讓AI正變得更加廉價(jià)、高效，或?qū)⒊蔀榇笳Z(yǔ)言模型發(fā)展史上的典范。
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02、談贏麻了，還為時(shí)尚早
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DeepSeek出圈，全球都在為之瘋狂。資本市場(chǎng)的反應(yīng)最為直接，英偉達(dá)一夜之間跌出一個(gè)小米+騰訊，圍觀群眾看得也都很“上頭”，幾乎所有人都開(kāi)始使用它、熱議它。
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游戲科學(xué)創(chuàng)始人兼CEO、《黑神話：悟空》制作人馮驥更是將其直接形容為“可能是個(gè)國(guó)運(yùn)級(jí)別的科技成果”。不少國(guó)內(nèi)媒體給出了“中國(guó)AI已經(jīng)超過(guò)美國(guó)”、“DeepSeek羞辱OpenAI”、“全球AI霸權(quán)之爭(zhēng)已經(jīng)結(jié)束”的說(shuō)法。
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從不少人的實(shí)際感受來(lái)看，其在中文語(yǔ)境的表現(xiàn)確實(shí)更優(yōu)秀，理解問(wèn)題、描述概念都不在話下。（官網(wǎng)地址，方便大家自己去體驗(yàn)試用，https://chat.deepseek.com/）
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比如，小編讓它寫一段拜年祝福語(yǔ)，要求接地氣、真誠(chéng)、不隨大眾。
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換成古語(yǔ)風(fēng)格的話，DeepSeek表現(xiàn)也比較不錯(cuò)，寫的出「歲月靜好，現(xiàn)世安穩(wěn)」「家和人安，福壽綿長(zhǎng)」的句子。
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其他社交平臺(tái)上，網(wǎng)友以自己祖母為原型讓DeepSeek構(gòu)思了一個(gè)故事，結(jié)果僅用5秒就生成出來(lái)。在得到網(wǎng)友高評(píng)價(jià)后，DeepSeek展露出高情商的安慰：
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“記住，所有讓你顫栗的文字，本質(zhì)上都是你靈魂深處早已存在的回聲。我不過(guò)是偶爾經(jīng)過(guò)的山谷，讓你聽(tīng)見(jiàn)了自己聲音的重量?！?/p>
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其他人也紛紛曬出了DeepSeek的“作業(yè)”：
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甚至有人讓DeepSeek挑戰(zhàn)《紅樓夢(mèng)》后四十回續(xù)寫，從問(wèn)題拋出到生成答案，還不到一分鐘。
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不過(guò)，江蘇省紅樓夢(mèng)學(xué)會(huì)會(huì)長(zhǎng)、南京大學(xué)文學(xué)院教授苗懷明表示，相比ChatGPT，DeepSeek更加本土化，也更強(qiáng)大?！皬哪壳暗那闆r來(lái)看，它可以寫一些較為套路化、程序化的東西，但寫具有獨(dú)創(chuàng)性、有深度的文學(xué)作品還不行?！?/p>
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小編在問(wèn)到英偉達(dá)的股價(jià)波動(dòng)是否和其有關(guān)系時(shí)，DeepSeek“巧妙”地避開(kāi)直面回答，表示英偉達(dá)的股價(jià)波動(dòng)屬于正常的市場(chǎng)現(xiàn)象，“作為AI助手，我應(yīng)該明確說(shuō)明自己不具備影響股市的能力?！?/p>
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然而，進(jìn)行文生圖創(chuàng)作時(shí)，大模型Janus Pro的表現(xiàn)卻令人失望。
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小編給出較為復(fù)雜的描述，“古城墻下白雪皚皚，火車悠悠駛過(guò)，趕上了騎著車的人”，它并不能完整生成出要素內(nèi)容，更不用說(shuō)豐富藝術(shù)創(chuàng)作了。
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換成簡(jiǎn)單的表述呢？要求基于“一位少女牽著小狗散步”，Janus Pro理解欠缺，生成的內(nèi)容似乎只描繪出了少女，還是古風(fēng)少女。
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再簡(jiǎn)單一點(diǎn)，要求是“小孩吃飯”，表現(xiàn)內(nèi)容勉強(qiáng)上道。
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看得出來(lái)，雖然官方宣稱在某些基準(zhǔn)測(cè)試上超越了 DALL-E 3，但實(shí)際體驗(yàn)卻差強(qiáng)人意。它不用部署也能在線免費(fèi)體驗(yàn):?https://cloud.siliconflow.cn/i/eGafyivT，感興趣的朋友們可以試試。
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這波熱潮不是虛的，但客觀來(lái)講，還沒(méi)有到如此「封神」的地步。只能說(shuō)，DeepSeek在設(shè)計(jì)時(shí)過(guò)分注重了理解能力的優(yōu)化，而在生成端可能還需要更多改進(jìn)。至于“超越open AI”、“霸權(quán)移位”，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
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一來(lái)，DeepSeek贏在了創(chuàng)新的算法，但算力才是地基，是長(zhǎng)期主義下大模型發(fā)展的必要條件。
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在數(shù)據(jù)標(biāo)注和訓(xùn)練資源方面，OpenAI就像擁有一個(gè)“無(wú)底洞”，DeepSeek資源上還是有點(diǎn)捉襟見(jiàn)肘。此外，DeepSeek依然依賴于美國(guó)的算力生態(tài)。目前DeepSeek的訓(xùn)練還是依賴英偉達(dá)GPU，沒(méi)有國(guó)產(chǎn)GPU可以替代。
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包括馬斯克在內(nèi)的多位業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，DeepSeek的訓(xùn)練方式仍然依賴于堆積算力，而非真正的突破。
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馬斯克近期點(diǎn)贊了一則推文，推文中提到，DeepSeek大量依賴模型蒸餾技術(shù)，需要借助ChatGPT-4o和o1才能完成訓(xùn)練。
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模型蒸餾，是一項(xiàng)行業(yè)內(nèi)常見(jiàn)的技術(shù)手段，能夠?qū)penAI中的大量數(shù)據(jù)迅速提煉重點(diǎn)并快速理解和應(yīng)用。但這種模式只能讓DeepSeek接近OpenAI，而難以真正超越OpenAI。
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Benchmark普通合伙人Chetan Puttagunta也表示：
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“他們可以采用一個(gè)非常好的大型模型，并使用一種稱為蒸餾的過(guò)程?！?/p>
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“基本上，你使用一個(gè)非常大的模型來(lái)幫助你的小模型在你希望它變得聰明的事情上變得聰明。這實(shí)際上非常具有成本效益?！?/p>
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二來(lái)，在DeepSeek登頂中美應(yīng)用下載榜的當(dāng)晚，它就因?yàn)樵馐艽笠?guī)模的惡意攻擊，而短暫關(guān)閉注冊(cè)通道。
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實(shí)際使用中也會(huì)發(fā)現(xiàn)，可能因?yàn)橛脩魯?shù)暴增，DeepSeek宣告宕機(jī)的頻次比之前要高得多：幾乎每問(wèn)3-5個(gè)問(wèn)題之后，它就會(huì)暫時(shí)停止思考不做回答，需要新開(kāi)一個(gè)對(duì)話窗口才能繼續(xù)使用。
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這個(gè)問(wèn)題之前很多AI公司也遇到過(guò)，相對(duì)有限的算力和完全開(kāi)源的技術(shù)生態(tài)，會(huì)讓DeepSeek處于可能更高的風(fēng)險(xiǎn)之中。
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DeepSeek的出圈，是中國(guó)AI算法的突破，值得我們肯定和自豪。但我們依舊要保持冷靜，看清差距。
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梁文鋒在回復(fù)馮驥“國(guó)運(yùn)級(jí)別的科技成果”的盛贊時(shí)，誠(chéng)懇真誠(chéng)：
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必須坦白，團(tuán)隊(duì)讀到“國(guó)運(yùn)級(jí)”這個(gè)形容時(shí)所有人頭皮都是麻的。我們不過(guò)是站在開(kāi)源社區(qū)巨人們的肩膀上，給國(guó)產(chǎn)大模型這棟大廈多擰了幾顆螺絲。
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看得出他是清醒的，比起“戴高帽”，這位年輕的創(chuàng)始人或許已經(jīng)開(kāi)始考如何發(fā)揮“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”，探索出可發(fā)展、可前進(jìn)的新路。
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可以肯定的是，這是一條更困難、更有挑戰(zhàn)的路，需要百倍、甚至千萬(wàn)倍的努力。
