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應對天氣變化 墨跡天氣發(fā)布健康領域專業(yè)氣象服務

DoNews9月14日消息,在12日下午于北京舉行的2024中國國際服務貿易交易會(服貿會)氣象經濟論壇上,墨跡天氣技術高級副總裁黃耀海做了名為《應對天氣變化,守護身心健康》的主題演講。在演講中,黃耀海詳細介紹了墨跡天氣的健康預報產品。

黃耀海指出,全球氣候變化已經成為當下人類面臨的共同挑戰(zhàn)。據聯合國政府間氣候變化專門委員會(Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC)的氣候評估報告指出:全球大部分地區(qū)如亞歐大部、美洲東部、非洲南部等,極端高溫和強降水事件持續(xù)增多。

在中國,據《中國氣候變化藍皮書》統計,近60年來,中國氣候風險指數增加,極端事件頻次增多且影響加劇。

例如,2021年河南鄭州的極端暴雨、2022年青海大通山洪災害,以及今年5月華北部分地區(qū)達到近37度的高溫。這些天氣變化頻次和影響的加劇,對健康不可避免地產生了影響。

為應對氣候變化對人類造成的不利影響,墨跡天氣發(fā)布了健康領域的專業(yè)氣象服務,包括提供“中暑”預報服務、“天氣痛”預報服務、“過敏”預報服務以及“流感”預報服務等。

隨著全球變暖,極端高溫天氣頻發(fā),有研究表明,近些年熱相關死亡率增加了約68%,最多出現在55-64歲人群。

在中國,根據國際權威醫(yī)學期刊《柳葉刀》發(fā)布的2023年報告估計,2022年中國因熱浪相關的死亡人數可能多達5萬人,比2021年翻一番。

相較成年人,老人和孩子更容易受到高溫天氣的影響,墨跡天氣的“中暑”預報服務針對不同年齡段和不同場景給出預報,以及相關建議。

科學研究表明,疼痛與氣象異常具有較強的相關性,尤其在溫度、濕度、氣壓等因素發(fā)生顯著變化時。

而墨跡天氣的“天氣痛風險”預報根據氣溫、氣壓等天氣情況計算出疼痛風險等級,并且提供“天氣疼痛指數地圖”幫助用戶了解全國各地的疼痛發(fā)病風險。

用戶可以根據天氣疼痛等級來監(jiān)測自身疼痛變化,及早進行干預和采取應對方案。

在忽冷忽熱的冬春交界期,呼吸系統疾病尤其高發(fā)。以中國11個主要城市為例,近年來過敏性鼻炎的患病率有顯著增加的趨勢。

針對這類情況,墨跡天氣推出了“過敏”預報服務,根據氣溫、風力、降水及過敏源情況計算出過敏風險等級,提供每3小時更新一次的精確過敏預報。

該服務能夠及時提醒敏感人群注意主要過敏原,并采取防護措施,從而遠離過敏原密集地區(qū),保障安心出行。

從中國流感監(jiān)測周報上可以看出,2011-2019中國每年流感發(fā)病人數約為8千萬到1億5千萬人。

研究顯示,溫度和濕度都會影響流感病毒的生存條件?;谶@些統計數據,墨跡天氣能夠計算出不同溫度、濕度下的流感病毒活躍概率,進行小時級的監(jiān)測。

這項服務為易感人群提供流感易感預報,有助于他們及時采取預防措施。這不僅有助于個人健康管理,也為公共衛(wèi)生部門制定防控策略提供了有力支持。

《IPCC第六次評估報告》(2021年)預測,隨著全球變暖程度的增加,極端天氣事件的頻率和強度都會逐步大幅增加。

墨跡天氣的災害預警精準推送服務不但提供了預警防御健康提示,還有UGC的時景圖片現場直擊,讓用戶直觀清晰的了解到自己所在地區(qū)的氣象災害情況。并作出相應應對措施。

剛剛過去的臺風“摩羯”給我國海南省造成了巨大的災害。官方數據顯示,直接經濟損失已接近800億元,是十年前臺風“威馬遜”造成損失的6倍多,占2023年海南全省GDP的9.4%。

與此同時,今年第13號臺風“貝碧嘉”已于11日上午由熱帶風暴級加強為強熱帶風暴級,預計,“貝碧嘉”將于14日夜間移入我國東海東部海面,之后向浙閩沿海靠近,強度逐漸增強,最強可達臺風級或強臺風級(40-45米/秒,13-14級)。

為積極應對臺風挑戰(zhàn),墨跡天氣今年全面升級臺風預報功能,新增了多個預測模型,與傳統的單一預測模型相比,多模型預測通過整合不同模型的優(yōu)勢,幫助用戶對臺風路徑、強度、影響范圍等關鍵信息進行更加全面準確地判斷。

此外,從2019年開始,墨跡天氣還向社會公眾發(fā)起了“觀天者計劃”,通過用戶的觀察、記錄、分享來實現社會化觀測,輔助公共氣象服務機構進行氣象觀測。

墨跡天氣通過整合基于互聯網的社會化觀測數據,將傳統氣象與計算機、人工智能技術進行深度融合,采用圖像識別和機器學習等尖端科技,構建“互聯網+氣象”的業(yè)務生態(tài)。

此前,黃耀海在接受新華社專訪時曾經提到人工智能技術在氣象數據應用中的重要作用。他認為,人工智能技術的引入,使得氣象數據的分析和處理更加高效、精準,從而釋放出更大的潛能。

“人工智能技術就像一把鑰匙,打開了氣象數據潛能的大門。”黃耀海說,通過深度學習、機器學習等先進技術,我們可以對氣象數據進行深度挖掘和分析,發(fā)現其中的規(guī)律和趨勢。這種智能化的處理方式,不僅提高了氣象預報的準確性和精細度,還為我們提供了更多元化的氣象服務產品。

黃耀海進一步指出,人工智能技術的應用還推動了氣象服務的智能化、自動化發(fā)展。例如,通過智能觀測探測技術的應用,可以實現氣象數據的實時采集和傳輸;通過智能化場景預報技術,可以為不同行業(yè)提供更加精準、個性化的氣象服務解決方案。

據了解,目前墨跡天氣氣象服務解決方案已經應用于軌道交通、航空等多個領域,助力企業(yè)更好地應對因天氣因素帶來的運營風險,實現降本增效。

今年是墨跡天氣十五周年,在陪伴用戶走過的第十五年,墨跡天氣發(fā)布了新升級品牌主張“上墨跡查精準天氣準沒錯”。

多年來,墨跡天氣圍繞“精準”這一關鍵詞,持續(xù)以技術創(chuàng)新,不斷為用戶帶來專業(yè)又準確、實用又可靠的天氣服務。

站在十五周年的全新起點,墨跡天氣通過人工智能、大數據分析等新興技術,助理用戶健康生活,為用戶提供多樣化的健康提醒產品,用更精準的預測,陪伴用戶度過更精彩的旅程。

標簽: 墨跡天氣
應對天氣變化 墨跡天氣發(fā)布健康領域專業(yè)氣象服務
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