ChatGPT是今年科技圈最大的焦點。
一方面,國內(nèi)的科技巨頭紛紛跟進,如百度發(fā)布文心一言、昆侖萬維推出“天工”3.5、阿里發(fā)布“通義千問”等;另一方面,王小川、王慧文等互聯(lián)網(wǎng)老兵加入到做大語言模型創(chuàng)業(yè)公司的行列中。
同時對這一熱門技術(shù),互聯(lián)網(wǎng)大佬們也持有不同的態(tài)度。有樂觀派,如360創(chuàng)始人周鴻祎認(rèn)為“搭不上這班車的企業(yè)會被淘汰”,微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨則認(rèn)為ChatGPT像互聯(lián)網(wǎng)一樣重要。也有客觀派,如特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克在使用ChatGPT后的感受是“好到嚇人”,在數(shù)千名千名業(yè)界和學(xué)界人士聯(lián)署公開信簽上姓名,呼吁所有人工智能實驗室至少暫停6個月訓(xùn)練比GPT-4更強大的人工智能系統(tǒng),以便制定和實施安全協(xié)議。
其實,馬斯克對安全的顧慮并非空穴來風(fēng)。近日,三星員工使用ChatGPT導(dǎo)致芯片機密泄露一事; ChatGPT等AI技術(shù)在歐洲面臨進一步監(jiān)管;有報告稱,ChatGPT等生成式AI導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)釣魚郵件攻擊增長135%。為此,4月11日,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室為促進生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用,發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》。
在此背景下,DoNews特別邀請了明略科技集團高級技術(shù)總監(jiān)趙亮、賽智產(chǎn)業(yè)研究院院長趙剛、融數(shù)聯(lián)智創(chuàng)始人兼CEO袁曄三位重量級嘉賓,以把脈ChatGPT技術(shù)的利好與落地為棋盤,同時聚焦于ChatGPT數(shù)據(jù)安全話題,探討ChatGPT發(fā)展之路。
直到現(xiàn)在,ChatGPT到底是什么,還是很難給出一個完善的定義。它是聊天機器人么?它是大語言模型么?又是說它是一種提升效率的工具?
在沙龍一開始,我們將這個問題拋個了三位嘉賓,試圖從他們的觀點中,找到一個大家都認(rèn)同的定義話語。
賽智產(chǎn)業(yè)研究院院長趙剛認(rèn)為,廣義上來說,ChatGPT不僅僅是一個簡單的聊天機器人,而是介于傳統(tǒng)人工智能和通用人工智能之間的一個新的里程碑。ChatGPT相比于我們過去定義的人工智能要上了一個新的臺階,更接近認(rèn)知智能,更接近通用人工智能。狹義上來說,從GPT 1演進到GPT 4,是人工智能算法領(lǐng)域的一種突破式技術(shù)創(chuàng)新。
明略科技集團高級技術(shù)總監(jiān)趙亮給了這樣一個理解畫面,可以將ChatGPT理解成,它是一種存儲裝置,我們用NLP(自然語言算法)去雕砌它,讓它具備一定的認(rèn)知能力后,我們就可以從這個存儲裝置里提取知識。在應(yīng)用層面,它就能給人一種智能的感受。所以,這樣一種產(chǎn)品才會引起AGI(通用人工智能)的討論。
融數(shù)聯(lián)智創(chuàng)始人兼CEO袁曄則表示,正如ChatGPT名字一樣,Chat就是聊天機器人,GPT整套框架就包括大語言模型這一套涵蓋算法、算力、數(shù)據(jù)等元件的體系。但整體來說,還是很難為其下定義,因為現(xiàn)在的GPT3.5、GPT4并沒有開源,我們很難知道它的邊界是什么,只能通過只言片語去猜測一些信息。
科技是一把雙刃劍,ChatGPT同樣如此,一方面,我們要看到它對生產(chǎn)對經(jīng)濟的社會的這種促進作用。另一方面,我們也應(yīng)該看到它所存在的問題,當(dāng)ChatGPT發(fā)展超越了人類智慧的控制,對社會倫理、數(shù)據(jù)安全等各方面也會產(chǎn)生負面影響。因此,馬斯克的恐慌也并無道理。
袁曄表示,ChatGPT出現(xiàn)后,很多能力是我們暫時很難去解釋的,或者說真正用原理去解釋。這也引發(fā)了很多擔(dān)憂,除了隱私數(shù)據(jù)的泄漏外,也會引發(fā)其他一些比如輿論引導(dǎo)等社會性、公共安全的擔(dān)憂。
袁曄從各國政策對數(shù)據(jù)隱私的角度給出了另一種思路,目前來看,從技術(shù)層面上來說,好像還沒有一個很好的方式能夠絕對地避免這個問題。但是政府側(cè)可以通過立法去約束技術(shù)的持有者、運營者,現(xiàn)有的數(shù)據(jù)安全保護法、個人隱私保護法都是很好的開端。
趙亮給出了更明確的路線,他表示,未來一個大的方向可能就是,將大的模型小型化,然后部署到企業(yè)中,然后避免數(shù)據(jù)流出企業(yè)。另外,也期待未來在全球范圍內(nèi)有個行之有效的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。
趙剛對此總結(jié)道,我們駕馭任何一個技術(shù)的時候,目的都是更好的讓技術(shù)在生產(chǎn)中發(fā)揮效應(yīng),同時有效管控它可能帶來的危害,最終還是效用大于它所帶來的危害,所以我們在應(yīng)對任何一次技術(shù)變革的時候,都需要把握好這個尺度。
趙剛對類似馬斯克的恐慌一派也表示理解,他表示,馬斯克的恐慌實際上是對通用人工智能所帶來的災(zāi)難性后果有一個預(yù)判。但同樣存在樂觀派認(rèn)為覺得技術(shù)其實是可控的。技術(shù)更多的會提升我們的生產(chǎn)效率,也會帶來經(jīng)濟社會變革。
2、做通用大模型有難度,創(chuàng)業(yè)適合向垂直類大模型進軍
百度在做文心一言,阿里官宣了通義千問,其他包括人工智能企業(yè)商湯科技也官宣了面向B端的大模型產(chǎn)品,昆侖萬維也緊跟步伐,發(fā)布了自己的大模型產(chǎn)品。與此同時,各大廠商也宣布開啟內(nèi)測,國內(nèi)的大模型,開始走出發(fā)布會現(xiàn)場。
另外一面,王小川、王慧文等互聯(lián)網(wǎng)老兵,也紛紛重起爐灶,宣布進軍大模型領(lǐng)域,國內(nèi)大模型賽道,可以說是創(chuàng)業(yè)進行時。一夜之間,風(fēng)起云涌。
在他們之中,誰能做出中國版的ChatGPT呢?我們將這個問題拋給了嘉賓。
袁曄認(rèn)為,我們很難再去做一個OpenAI他們一樣做出的ChatGPT,哪怕是谷歌、亞馬遜、Mate,當(dāng)然,這也包括國內(nèi)的一些公司。因為第一名已經(jīng)跑很遠了,并且像雪球一樣越滾越大,我們很難去追趕。既然如此,為什么不另辟蹊徑呢?由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不同、算法的不同、法律規(guī)范的不同等原因,國內(nèi)再去做ChatGPT一樣的產(chǎn)品是比較難的,我認(rèn)為國內(nèi)做垂直類大模型的機會可能更大些。
對此,趙亮說到:“假設(shè)我們要做出和ChatGPT一模一樣,但是中文版本。我覺得從技術(shù)角度上來說,即便是我們有相同的基礎(chǔ),但和英文版也有所不同,面臨的數(shù)據(jù)、語言的難度都是不同的。比如說,英文語言是偏嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?,而中文更加自由,表達方式也有所不同。所以即便是有相同的方法,學(xué)習(xí)的難度也是有所不同的。”
他繼續(xù)說到,即便是做著相同的事情,有著相同的目標(biāo),其實難度也是不一樣的。然后說誰能做出這個事情,其實百度等大廠也好、創(chuàng)業(yè)公司也好、學(xué)術(shù)圈也好,其實都在發(fā)布類似的大模型,但不能說是ChatGPT中國版。
趙剛和袁曄、趙亮的觀點類似。但他更偏向于將不能做出國版ChatGPT的問題歸咎于算法。他表示,因為從數(shù)據(jù)上來說,大家用的都是開源開放的數(shù)據(jù),百度騰訊也擁有這樣的大數(shù)據(jù)能力。從算力的角度上來說,大家都是用的英偉達這樣的算力芯片。因此,我認(rèn)為核心問題還是算法問題,因為在算法的演進過程中,新算法的出現(xiàn)總會在某個角度上優(yōu)于過去的算法。目前來看,在算法的突破上,國內(nèi)還是處于追趕國外的狀態(tài)。目前有實力追上國外的,還是只有大廠以及清華、北大等高等院校,他們也有做出這種大模型的潛力。
對于具體的創(chuàng)業(yè)方向,三位嘉賓也給出了自己的想法。
趙剛表示,從商業(yè)化的角度來看,ChatGPT的出現(xiàn)和算力、數(shù)據(jù)、算法都有關(guān)系?,F(xiàn)階段看來,大平臺還是可以與之匹敵,但中小企業(yè)有更多發(fā)散性的機會,在產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)上的機會。
對創(chuàng)業(yè)者來說,應(yīng)用是一個主要方向,包括現(xiàn)在在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)的數(shù)字人等,如果應(yīng)用上了GPT技術(shù),數(shù)字人真的會變成更聰明的數(shù)字人。這樣的應(yīng)用場景,可以說覆蓋了各行各業(yè)。包括教育行業(yè)、新聞媒體行業(yè)、客服行業(yè)等。通過chatGPT的API接口,我認(rèn)為各行各業(yè)都會迎來生態(tài)上的大變革。
趙亮則看到了更多解決歷史遺留技術(shù)問題的機會,他談到:“ChatGPT的出現(xiàn),帶來的不止是新的垂直大模型領(lǐng)域的機會,也為歷史遺留的技術(shù)問題帶來的新的解決范式。舊問題得以解決,用戶在需求層面也會帶來新的變化,創(chuàng)造更多新的機會?!?/p>
袁曄認(rèn)為,對于國內(nèi)創(chuàng)業(yè)者而言,做通用大模型還是有難度,國內(nèi)更適合在垂直行業(yè)做模型,開花結(jié)果。
3、擁抱新技術(shù),擁抱新變化
科技革命爆發(fā)的標(biāo)志是新一代科技成果廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)生活,來解放生產(chǎn)力和發(fā)展生產(chǎn)力,提高勞動生產(chǎn)率。隨著ChatGPT技術(shù)演進,似乎滿足了人們對科技的想象。
在趙剛看來,我們現(xiàn)在還不能把ChatGPT完全定位為通用人工智能,因為它只是在現(xiàn)有人工智能和通用人工智能階段又有了里程碑上的一個進展。如果把它定位成第四次工業(yè)革命,可能現(xiàn)在還有點為時過早,但是它確實是比較大的一次里程碑式的迭代。袁曄也表示稱,ChatGPT能否引發(fā)第四次工業(yè)革命,只能由歷史來定。
但不可否認(rèn)的是,當(dāng)前ChatGPT讓很多產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了新格局,引起了新思考。同時不乏讓很多從業(yè)者產(chǎn)生了擔(dān)憂。
“這份擔(dān)憂主要來自于對ChatGPT發(fā)展情況以及對未來的不可知?!壁w亮說道。以科學(xué)研究工作為例,雖然ChatGPT會出現(xiàn)一定的推導(dǎo)能力,但科學(xué)研究需要一個范式或是一個過程,科研人員要具備洞察能力,在實踐中發(fā)現(xiàn)問題、提出假設(shè)、解決問題,而這些是ChatGPT不具備的。“總的來說,ChatGPT其實是一個工具,只要我們把這個工具用好了,提升的是我們,相對而言擔(dān)憂也就不用那么多了?!?/p>
袁曄強調(diào)道,對于ChatGPT,只有去接觸它、了解它、使用它,才會削弱內(nèi)心擔(dān)憂,同時在了解的過程中,還能夠更好的應(yīng)用它,發(fā)展它,改進它。同時,他認(rèn)為,隨著新技術(shù)的涌現(xiàn),新技術(shù)可能會帶來一些崗位的消失,但也會創(chuàng)造了大量的工作崗位。
基于此,在未來工作會引入ChatGPT的情況下,人們的技能要做什么樣的適應(yīng)性調(diào)整,這對所有人來說是共同要面臨的一個問題?!癈hatGPT時代到來后,強化強者,弱化弱者,對此我們需要保持不斷學(xué)習(xí)的態(tài)度,要學(xué)會擁抱變化,在變化中發(fā)展。”趙剛?cè)缡钦f。