DoNews12月29日消息（田小夢(mèng)）從“中國(guó)信通院CAICT”微信公眾號(hào)獲悉，近日，在2021混合云大會(huì)上，中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所副所長(zhǎng)栗蔚與中國(guó)移動(dòng)研究院網(wǎng)絡(luò)與IT技術(shù)研究所副所長(zhǎng)劉景磊共同發(fā)布算力服務(wù)化演進(jìn)八大展望。
展望1：算力成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的生產(chǎn)力，云計(jì)算推動(dòng)算力服務(wù)化
新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，算力作為全新生產(chǎn)力，是支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。而云計(jì)算的出現(xiàn)顛覆了算力（生產(chǎn)力）以單一產(chǎn)品的形式提供的局面，并給予算力隨時(shí)隨地、按需等優(yōu)點(diǎn)，大大降低算力使用門(mén)檻。云計(jì)算推動(dòng)算力成為像水電一樣的基礎(chǔ)資源，并以服務(wù)的形式直接賦能給最終用戶(hù)
展望2：異構(gòu)算力迎來(lái)繁榮期，推動(dòng)算力向普惠化發(fā)展
隨著5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算等新技術(shù)快速發(fā)展，GPU、FPGA、AI芯片等異構(gòu)算力迎來(lái)繁榮期，滿(mǎn)足各場(chǎng)景計(jì)算需求的同時(shí)，從成本的角度大幅度降低計(jì)算門(mén)檻。算力的服務(wù)對(duì)象也將從企業(yè)和大客戶(hù)擴(kuò)展至小微企業(yè)及個(gè)人，真正推動(dòng)算力成為“人人可用”的普惠資源。
展望3：邊緣應(yīng)用場(chǎng)景激增，推動(dòng)算力向泛在化發(fā)展
隨著算力泛在性程度的不斷加深，算力逐步從中心側(cè)向邊緣側(cè)、端側(cè)擴(kuò)展，形成了云-邊-端三級(jí)算力架構(gòu)，以支撐智能安防、游戲、視頻等多樣化智能應(yīng)用場(chǎng)景的不斷落地
展望4：云原生解決多樣性算力的兼容性問(wèn)題，推動(dòng)算力向標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展
隨著多樣性技術(shù)路線(xiàn)的引入和發(fā)展，以GPU、FPGA為代表的的異構(gòu)計(jì)算與以ARM為代表CPU架構(gòu)的兼容性問(wèn)題更加突出，多樣性算力的標(biāo)準(zhǔn)化度量與輸出成為挑戰(zhàn)。多樣性算力的整合調(diào)度分發(fā)成為計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)，云原生對(duì)多種算力進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度與管理，同時(shí)解決多種計(jì)算架構(gòu)的兼容性問(wèn)題，云原生將成為算力標(biāo)準(zhǔn)化輸出的“插座”。
展望5：算力和網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)深度融合的趨勢(shì)，算網(wǎng)一體技術(shù)已現(xiàn)雛形
算力和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展日益呈現(xiàn)一體共生之勢(shì)，從網(wǎng)隨算動(dòng)到算網(wǎng)融合再到算網(wǎng)一體，網(wǎng)絡(luò)從支持連接算力，演進(jìn)為感知算力、承載算力，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)在算中、算在網(wǎng)中。與此同時(shí)，算力度量、算力原生、算力路由等算網(wǎng)一體技術(shù)日益受到產(chǎn)學(xué)研各界重視，相關(guān)技術(shù)的成熟將持續(xù)推動(dòng)算網(wǎng)融合向縱深發(fā)展。
展望6：多樣性算力布局極速擴(kuò)展，亟待新的跨架構(gòu)的開(kāi)發(fā)生態(tài)體系
面向通用計(jì)算，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和芯片巨頭已經(jīng)完成了x86+ARM多樣性計(jì)算布局；面對(duì)AI這一增長(zhǎng)預(yù)期更加強(qiáng)勁的未來(lái)市場(chǎng)，芯片布局更為激烈。多樣性算力的開(kāi)發(fā)生態(tài)體系相對(duì)獨(dú)立，應(yīng)用的跨架構(gòu)開(kāi)發(fā)和遷移困難，亟需通過(guò)開(kāi)源、開(kāi)放的方式建立可屏蔽底層硬件差異的統(tǒng)一異構(gòu)開(kāi)發(fā)平臺(tái)。
展望7：算力需要發(fā)揮極致性能，呼喚計(jì)算架構(gòu)的技術(shù)創(chuàng)新
算力節(jié)點(diǎn)、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)共同構(gòu)成了經(jīng)典馮諾依曼式的計(jì)算架構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)傳輸速率和存儲(chǔ)墻成為了影響算力的最終性能的瓶頸，催生取代經(jīng)典馮氏架構(gòu)的技術(shù)創(chuàng)新。
展望8：算力供給參與者眾多，全新算力交易模式即將出現(xiàn)
隨著產(chǎn)業(yè)由云向算發(fā)展，算力服務(wù)由多方供給，為了使社會(huì)已有算力得到充分利用，有效避免算力資源的重復(fù)建設(shè)，融合多方算力服務(wù)的新的算力交易的模式即將出現(xiàn)。
