DoNews5月13日消息（田小夢）為了幫助客戶快速構(gòu)建和分析數(shù)據(jù)湖，今日在北京舉辦的“騰訊云原生智能數(shù)據(jù)湖”發(fā)布會上，騰訊云正式推出兩款開箱即用的數(shù)據(jù)湖產(chǎn)品：數(shù)據(jù)湖計算服務(wù)（Data Lake Compute，簡稱DLC）和數(shù)據(jù)湖構(gòu)建（Data Lake Formation ，簡稱DLF）。
數(shù)據(jù)湖計算服務(wù)作為敏捷高效的的數(shù)據(jù)湖分析引擎，采用無服務(wù)器架構(gòu)設(shè)計，用戶無需關(guān)注底層架構(gòu)或維護計算資源，使用標準 SQL 即可完成對象存儲服務(wù)及其它云端數(shù)據(jù)設(shè)施的聯(lián)合分析。此外，用戶無需進行傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分層建模，大幅縮減了海量數(shù)據(jù)分析的準備時間，有效提升了企業(yè)數(shù)據(jù)敏捷度。
數(shù)據(jù)湖構(gòu)建則能幫助用戶快速高效的構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)湖技術(shù)架構(gòu)，包括統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理、多源數(shù)據(jù)入湖、任務(wù)編排、權(quán)限管理等數(shù)據(jù)湖構(gòu)建工具。同時，借助數(shù)據(jù)湖構(gòu)建，用戶可以極大提高數(shù)據(jù)入湖準備的效率，方便地管理散落各處的孤島數(shù)據(jù)。
騰訊云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品中心副總經(jīng)理雷小平表示，基于這兩款數(shù)據(jù)湖產(chǎn)品，相比于本地自建大數(shù)據(jù)集群，數(shù)據(jù)湖構(gòu)建時間減少了60%，數(shù)據(jù)分析計算性能提升35.5%，云端數(shù)據(jù)湖架構(gòu)投入使用后可使存算數(shù)據(jù)量增長75%，配合其他大數(shù)據(jù)服務(wù)，在業(yè)務(wù)峰值期可以節(jié)約30%的硬件資源，以及一半的大數(shù)據(jù)工程師和運維工程師。
