DoNews 4月20日消息（劉文軒）實(shí)時(shí)3D內(nèi)容創(chuàng)作和運(yùn)營(yíng)平臺(tái)Unity今日宣布發(fā)布Unity計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集將有效降低計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)成本，加快為制造業(yè)、零售業(yè)和安防行業(yè)訓(xùn)練人工智能的速度。計(jì)算機(jī)視覺(jué)方案提供商現(xiàn)在可以為其AI訓(xùn)練需求購(gòu)買(mǎi)定制化的數(shù)據(jù)集，同時(shí)保證符合嚴(yán)格的隱私和監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)。
由Unity引擎合成的逼真圖像可以描繪自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中可能發(fā)生的各種低概率事件，從而改善自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的訓(xùn)練效果
對(duì)于人工智能訓(xùn)練來(lái)說(shuō)合成數(shù)據(jù)非常重要，因?yàn)橥F(xiàn)實(shí)世界所收集的真實(shí)數(shù)據(jù)無(wú)法滿(mǎn)足特定的條件或需求。比如隱私規(guī)定限制了真實(shí)數(shù)據(jù)的可用性，或規(guī)定了數(shù)據(jù)只能以何種方式被使用。合成數(shù)據(jù)的一種常見(jiàn)用途是用于預(yù)發(fā)布的產(chǎn)品測(cè)試，此時(shí)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)可能不存在或無(wú)法被測(cè)試人員獲取。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)需要大量的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練算法，這也有賴(lài)于合成數(shù)據(jù)。因?yàn)樵诂F(xiàn)實(shí)生活中，尤其是在自動(dòng)駕駛汽車(chē)行業(yè)，生成能夠用于算法訓(xùn)練的數(shù)據(jù)非常昂貴。如今Unity已經(jīng)推出了計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集，未來(lái)在獲取用于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的高質(zhì)量合成數(shù)據(jù)集上，成本將不再是障礙。
Unity人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)高級(jí)副總裁Danny Lange博士表示：“通過(guò)提供符合隱私規(guī)定且如實(shí)反映真實(shí)世界的合成數(shù)據(jù)，我們能夠讓這些具有開(kāi)創(chuàng)性的數(shù)據(jù)集為更多創(chuàng)新者所用。根本上來(lái)說(shuō)，這些數(shù)據(jù)集能幫助企業(yè)規(guī)劃和模擬尚未出現(xiàn)過(guò)的場(chǎng)景，甚至能夠模擬真實(shí)世界的用戶(hù)增長(zhǎng)來(lái)不斷調(diào)整訓(xùn)練數(shù)據(jù)。因此，隨著客戶(hù)應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)展，我們將能看到更智能的室內(nèi)環(huán)境，比如全自助無(wú)人零售店等等?！?/p>
Unity使用“域隨機(jī)化”（domain randomization）技術(shù)來(lái)創(chuàng)建各種計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集，以此來(lái)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量并控制實(shí)際應(yīng)用中的偏差值。在合成數(shù)據(jù)的過(guò)程中，該技術(shù)將對(duì)目標(biāo)物體的位置和朝向進(jìn)行各種排列組合，還有光照和攝像機(jī)角度的變化，以及可能實(shí)現(xiàn)的Unity環(huán)境的無(wú)數(shù)變量配置等。而且，Unity的合成數(shù)據(jù)集還可以避免真實(shí)數(shù)據(jù)獲取過(guò)程中可能存在的隱私違規(guī)或不可控的人工偏差。比如有些包含真實(shí)的人或地點(diǎn)的圖像是直接從互聯(lián)網(wǎng)上非法抓取的，或是花費(fèi)大量人力從真實(shí)世界中拍攝獲得。
各類(lèi)帶標(biāo)簽的合成圖像數(shù)據(jù)
對(duì)于真實(shí)世界的數(shù)據(jù)，標(biāo)注的價(jià)格隨著標(biāo)注類(lèi)型的復(fù)雜性而增加。Unity則提供了一個(gè)適用于任何標(biāo)簽類(lèi)型的較低價(jià)格，客戶(hù)無(wú)論是為簡(jiǎn)單還是復(fù)雜的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)都將支付相同的標(biāo)簽價(jià)格，如2D和3D邊界框、類(lèi)細(xì)分或?qū)嵗?xì)分。合成數(shù)據(jù)集是按等級(jí)定價(jià)模型收費(fèi)的，客戶(hù)所需合成的圖像數(shù)量越多，每幅圖像的價(jià)格越低。
Lange博士補(bǔ)充道：“合成數(shù)據(jù)正在徹底改變機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練方式，它彌補(bǔ)了人工收集和標(biāo)記真實(shí)世界數(shù)據(jù)的許多不足之處。我們正在探索一切可能性，幫助創(chuàng)作者們獲取他們決策所需、并且負(fù)擔(dān)的起的數(shù)據(jù)，推動(dòng)Unity技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。這也是為什么我們推出這些數(shù)據(jù)集，并竭力幫助客戶(hù)滿(mǎn)足他們的需求?！?/p>
