一家國企，如何打造大模型產(chǎn)業(yè)落地的全棧能力？
文｜周享玥
編｜趙艷秋
4月29日至30日，一年一度的數(shù)字中國建設峰會在福州火熱進行。
“今年展會上互動的東西很多?！币晃恍袠I(yè)人士感嘆，從各類智能體應用、具身智能互動，到低空經(jīng)濟演示，很有趣。技術也深入到高質量數(shù)據(jù)集打造、可信數(shù)據(jù)空間構建等關系大模型應用落地的更深層面。
參展企業(yè)和單位也增加不少，5.6萬平方米的展館內，密密麻麻容納了來自全國各地超400家單位，展示人工智能+的最新成果以及各類支撐技術。
展會上的一些新面孔受到關注。比如北電數(shù)智，作為北京電控重點布局的AI原生國企，攜“星火·大平臺”在此次峰會上實現(xiàn)了首秀。
展會上特別展示的北電數(shù)智“1個AI底座，2大產(chǎn)業(yè)平臺”的行業(yè)范式，目前已在佛山、珠海等地方實現(xiàn)落地實踐，并在醫(yī)療、金融、政務、工業(yè)等供給側不足及成本敏感行業(yè)有所落地，今年還將加速復制到其他城市和行業(yè)，賦能產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力的生長。
01
從喧囂到理性，業(yè)界呼喚AI一站式服務
今年年初，DeepSeek橫空出現(xiàn)，給了大家以更高性能、更低成本探索應用的空間，讓人工智能市場氛圍變得十分正向和火熱。
不過，最近一段時間，業(yè)界觀察，市場態(tài)度正在從狂熱，逐漸回歸理性。在進行了初步的嘗鮮后，越來越多企業(yè)，開始深入思考和研究，如何將技術落地。
金融、醫(yī)療、教育等行業(yè)，希望通過大模型提高服務能力供給，解決資源分布不均問題。
工業(yè)等供給充足、充分競爭的行業(yè)，則希望解決成本問題。“工業(yè)企業(yè)對AI的需求很大，而且很理性，他們不希望只是搞一個內部問答，只能簡單寫點東西的應用。”北電數(shù)智產(chǎn)業(yè)生態(tài)部負責人吳岳說。
而政府，作為這波DeepSeek掀起的大模型應用熱潮中最為積極的一方，也在深度思考，如何利用AI，來推動本地的經(jīng)濟發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級。
“我之前受邀到山東冠縣講DeepSeek落地，他們當時設定的一個指標是，未來冠縣人民中要有50%的人會用大模型，農(nóng)民要拿大模型種地?！痹?月召開的酒仙橋論壇上，中國科學院大學經(jīng)濟與管理學院教授呂本富分享說，不同城市，往往擁有不同的矛盾和痛點，對AI的需求也各不相同。
北電數(shù)智行業(yè)副總裁鄧江也告訴數(shù)智前線，政府掌握大量應用場景，正積極布局和開放場景，支持當?shù)仄髽I(yè)先行先試，做出人工智能樣板間。
就在一周前，北電數(shù)智團隊和佛山當?shù)卣畢R報了他們歷經(jīng)兩個月深入調研佛山當?shù)亟?0家企業(yè)后，形成的初步方案。當?shù)卣攬雠亩ǎ衲暌苿邮着鶤I樣板間實現(xiàn)落地。
就吳岳觀察，目前，政府在城市AI賦能方面的需求，大致為三類：
一是當?shù)匾呀?jīng)建了大量算力資源，希望通過推動具體應用場景的落地，將閑置算力用起來。
二是一些本就擁有傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的地區(qū)，如山西有煤礦業(yè)，佛山有泛家具業(yè)，希望通過智能化的方案，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。
三是一些實力充裕地區(qū)，為尋求新的經(jīng)濟增長點，希望通過AI賦能，加速如低空經(jīng)濟、具身智能等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，打造新的產(chǎn)業(yè)聚集地。
不過，從技術突破和場景規(guī)劃，到真正的落地實現(xiàn)，仍需跨越不少難關。
算力規(guī)劃是第一個卡點。“比如一些大型銀行，前幾年買了不少算力，新卡和老卡如何更高效地用起來，是需要解決的問題。”鄧江說。
在模型層面，一些特定場景，會有性能優(yōu)化的問題。
數(shù)據(jù)壁壘也是卡點之一。融合了行業(yè)Know-how的高質量專業(yè)數(shù)據(jù)，往往直接決定領域大模型的專業(yè)能力，但這些高質量數(shù)據(jù)目前普遍存在數(shù)據(jù)煙囪、流通交易標準不統(tǒng)一、安全合規(guī)壓力大等問題，導致“供不出、流不動、用不好、風險大”的多重困境。
另外，當前行業(yè)還缺乏既懂AI又懂行業(yè)的復合型人才，導致企業(yè)在AI應用落地中難以從需求端精準定義技術落地路徑。企業(yè)依賴第三方技術服務時，也常因技術與業(yè)務適配難，導致難尋高價值的智能化升級場景。
基于這些卡點和堵點，目前，業(yè)界涌現(xiàn)出了大量的服務商，有的提供算力服務，有的提供模型服務，有的單獨開發(fā)軟件。但行業(yè)人士觀察，這對一個大型企業(yè)或產(chǎn)業(yè)來說，仍然是不夠的，他們需要完整的解決方案，而能夠提供全棧能力的廠商，將更有利于企業(yè)去實現(xiàn)快速落地。
“這就好比買一輛車，大多數(shù)人會選擇直接前往4S店進行購買、維修和保養(yǎng)，因為4S店能夠提供一站式的原廠服務，快速解決相關問題。”鄧江告訴數(shù)智前線。
02
一底座+兩平臺是如何發(fā)揮作用的？
基于市場對全棧能力的需求，一部分頭部基礎設施廠商已經(jīng)在加速打造自己的全棧能力。
北電數(shù)智也不例外，CMO楊震告訴數(shù)智前線，作為一家AI原生國企，不能只做傳統(tǒng)意義上的AI基礎設施建設者，而是要從構建AI基礎設施到推動產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級的全鏈條入手，打造面向未來的AI底座和AI生產(chǎn)力引擎。
為此，他們在今年專門進行了戰(zhàn)略升級，以“1個AI底座+2大產(chǎn)業(yè)平臺”的模式，打通AI基礎設施與產(chǎn)業(yè)落地之間的關鍵環(huán)節(jié)。其中，1個AI底座，是指北電數(shù)智整合“AI工廠+可信數(shù)據(jù)服務”打造的“星火·智算”，可滿足AIDC全生命周期業(yè)務需求。
以“AI工廠”理念建造的北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心，可提供千P級國產(chǎn)算力資源，并通過異構算力納管平臺、模型加速工具鏈、可信數(shù)據(jù)服務等全棧能力，大幅降低技術門檻，解決AI應用卡點。該算力中心已于近日正式投運。
可信數(shù)據(jù)服務是今年一大市場重點，國家數(shù)據(jù)局已于去年底提出，到2028年建成100個以上可信數(shù)據(jù)空間，加速數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)的目標。楊震告訴數(shù)智前線，在去年7月，北電數(shù)智就發(fā)布了紅湖·可信數(shù)據(jù)空間，已在醫(yī)療、教育等行業(yè)進行落地，并在今年新增數(shù)據(jù)管線和數(shù)據(jù)賦能兩部分內容，來實現(xiàn)“數(shù)據(jù)-模型-智能應用”的價值閉環(huán)，加速行業(yè)和企業(yè)的數(shù)據(jù)要素價值轉化。
去年12月，北電數(shù)智與中日友好醫(yī)院聯(lián)合打造的“醫(yī)療可信數(shù)據(jù)空間”正式發(fā)布。“從這個月開始，我們還在和中日友好醫(yī)院聯(lián)合探索，醫(yī)療可信數(shù)據(jù)空間如何對外做可信數(shù)據(jù)運營，在保證數(shù)據(jù)安全的情況下，讓更多市場端企業(yè)，在約定情況下可信、可控、可審計地調用數(shù)據(jù)能力。”楊震說。
2大產(chǎn)業(yè)平臺，則分別指在AI底座基礎上形成的“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能平臺”和“新興產(chǎn)業(yè)加速平臺”，核心是加速AI應用落地。
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，如制造、金融、政務、醫(yī)療等，標準化程度普遍較高，有大量現(xiàn)成場景，需求和痛點都相對明確，基于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能平臺，解耦出各產(chǎn)業(yè)的關鍵共性原子需求，并沉淀成模塊化的能力后，就能通過系列垂類模型矩陣，將AI能力轉化為新質生產(chǎn)力，快速復制到其他企業(yè)。
比如在醫(yī)療領域，中日友好醫(yī)院基于北電數(shù)智提供的“星火·醫(yī)療底座”，成功構建了一站式AI醫(yī)療賦能體系，也基于“櫻智?α專病大模型”推出的Agent醫(yī)療助手應用，大幅減輕醫(yī)生負擔，提升診療效率。
在金融領域，北電數(shù)智正與頭部大行共同探索在智能投顧、風險預警、合規(guī)審查等核心領域，通過知識推理與數(shù)據(jù)合約技術重構業(yè)務流程，提升金融服務效率與風險管控能力。
“未來的手機銀行可能從自助服務變主動服務，不會在100個菜單里面找功能，而是會像聊天工具，你所有的業(yè)務只要跟他對話就可以了，面向大眾真正實現(xiàn)普惠金融?！编嚱f。
在影視文化產(chǎn)業(yè)，面對高質量內容需求激增與制作成本居高不下的雙重挑戰(zhàn)，基于“1個AI底座+2大產(chǎn)業(yè)平臺”的模式，朝陽AIGC視聽創(chuàng)新中心已落地北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心。未來視聽行業(yè)從業(yè)者無需自己一個一個“磕”模型，可以通過工作流方式，使用人工智能的能力進行一站式創(chuàng)作。新興產(chǎn)業(yè)則不一樣，如低空經(jīng)濟、具身智能、AI for Science，整體節(jié)奏快、變化快，最關鍵的是還處于行業(yè)標準制定早期，需要從頭開始定標準、找場景。新型加速平臺發(fā)揮的作用，主要在于構建“AI進入物理世界”的共性技術平臺，提供通用開發(fā)組件、物理直覺模型、虛擬仿真環(huán)境、訓練數(shù)據(jù)工具等服務，助力AI原生業(yè)務加速提效。比如當下最為火爆的具身智能賽道，最大的痛點是缺乏大量現(xiàn)實動作數(shù)據(jù)。北電數(shù)智正協(xié)同智元機器人、銀河通用等具身智能生態(tài)圈，打造應用仿真訓練場，基于其母公司北京電控在工業(yè)領域的積累和優(yōu)勢，推動以相關高質量工業(yè)場景數(shù)據(jù)助力AI模型的開發(fā)訓練。
吳岳告訴數(shù)智前線，他們也在探索具身智能在工業(yè)、醫(yī)療等場景的應用落地。
“比如工業(yè)場景里，簡單的場景就是搬運，比較難的場景是插排線，服務器排線是很脆弱的，稍微使點勁就斷了，也對工業(yè)機器人提出精度和準度的更高要求?！眳窃辣硎?，他們正與具身智能公司合作，探索AI與靈巧手結合去完成任務。
“1個AI底座，2大產(chǎn)業(yè)平臺”也已形成可復制的“地域適配”模式。楊震透露，過去21個月，北電數(shù)智已聯(lián)合諸多生態(tài)伙伴深入佛山、珠海、福建等地，針對地方特色產(chǎn)業(yè)，探索打造定制化開發(fā)平臺，形成“技術導入—需求拆解—生態(tài)協(xié)同”的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。
比如廣東佛山，擁有裝備制造、泛家居兩個萬億級產(chǎn)業(yè)集群和10個千億級產(chǎn)業(yè)集群。去年冬天，北電數(shù)智成功中標佛山市人工智能賦能傳統(tǒng)制造業(yè)示范基地一期項目以后，就開始以AI算力提供方及AI行業(yè)解決方案提供商雙重身份，賦能佛山當?shù)禺a(chǎn)業(yè)升級。
目前，除了AI底座，北電數(shù)智還根據(jù)佛山當?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)情況，設計了三個細化產(chǎn)業(yè)平臺——泛家居賦能平臺、傳統(tǒng)制造業(yè)賦能平臺，和金融賦能平臺。
在北電數(shù)智看來，這一行業(yè)范式，不僅將為不同行業(yè)打造場景解決方案提供技術及戰(zhàn)略支撐，助力醫(yī)療、金融、政務、工業(yè)等供給側不足及成本敏感行業(yè)提升效能與服務水平，還將有助于解決此前智算中心利用率不高的問題。
“智算中心要注重在地場景運營，但在地場景怎么運營，在什么平臺上，通過什么工具運營，市場上還缺抓手?，F(xiàn)在通過‘1個AI底座，2大產(chǎn)業(yè)平臺’，大家就很清晰，可以按圖索驥地在這個平臺上去尋找如何來落地。”楊震說。
03
大模型加速產(chǎn)業(yè)落地，要具備哪些要素？
在“1個AI底座，2大產(chǎn)業(yè)平臺”的行業(yè)范式之外，北電數(shù)智在大模型加速落地上，逐漸積累起了一套獨特打法，即高價值場景、強戰(zhàn)略視角、重落地執(zhí)行、促行業(yè)賦能。
“我們需要很務實地去把每個客戶關于AI的真實需求找出來，有些可能是解決它生命線的問題，有些需要解決它未來增長曲線的問題?！睏钫鸶嬖V數(shù)智前線，他們在佛山市項目的調研過程中就發(fā)現(xiàn)，當?shù)氐暮芏嘈〖译娖髽I(yè)，由于很多客戶在海外，其實面臨的不是提效增速的問題，而是產(chǎn)線跑不滿、業(yè)務上需要開源節(jié)流的問題。
不同企業(yè)之間需求也各不相同，比如有牙科模型的制造商希望用AI賦能質檢；瓷磚設計企業(yè)對文生圖十分感興趣，希望通過3D打印做出瓷磚樣品，讓設計人員感受紋理和質感；空調制造企業(yè)則希望用AI來做預測性維護……
智能化升級也需要站在更高的戰(zhàn)略視角進行業(yè)務規(guī)劃，而非散點的IT項目?！霸谶@個過程中，更多需要企業(yè)掌舵人從戰(zhàn)略高度開展統(tǒng)籌推進。“楊震說。
重落地執(zhí)行，則需要AI專家和業(yè)務專家充分共創(chuàng)，找到技術和業(yè)務的最佳結合點。這要求AI基礎設施建設方和應用落地服務方，要在組織層面進行變革。
“經(jīng)過一段時間的實踐，我們逐漸摸索出了原生人工智能企業(yè)的組織結構、團隊應該是什么樣的?！睏钫鸶嬖V數(shù)智前線，他們將其總結為“專家管理專家”模式。
簡單來說，在北電數(shù)智的核心團隊里，會存在非常多產(chǎn)業(yè)鏈切片專家，如芯片專家、模型專家、數(shù)據(jù)專家、網(wǎng)絡專家、Agent專家，以及各種垂直行業(yè)專家。這些專家有各自所在領域的know-how，可以針對不同項目或需要解決的問題，快速組成團隊，以柔性組織形態(tài)更快投入工作。
“比如在佛山市項目中，就是我們的產(chǎn)業(yè)咨詢專家?guī)е鳤I技術專家一起去到現(xiàn)場，產(chǎn)業(yè)咨詢專家負責研究出企業(yè)要在生命線上解決什么問題，AI技術專家負責圍繞這些問題做出行業(yè)的解決方案?！睏钫鹫f。
在他看來，這種模式較為契合當下大家都還在探索AI能干什么的初期階段。而且這種組織模式可能長期存在，尤其當人工智能越來越不僅僅是個工具，而是更像一個助手時。
促行業(yè)賦能，則是指在打造標桿案例的具體實踐中沉淀行業(yè)模型，讓模型能力從細分場景走向行業(yè)泛化。
目前，北電數(shù)智的“1個AI底座，2大產(chǎn)業(yè)平臺”模式正在發(fā)揮這方面的作用?！敖衲晡覀円呀?jīng)在部分區(qū)域和行業(yè)內形成一定積累，接下來還會繼續(xù)和國計民生密切相關而且是有卡點的行業(yè)，去打造共性平臺，讓它加速落地?！睏钫鹫f。
與此同時，生態(tài)的重要性也在加速凸顯。據(jù)悉，截至目前，北電數(shù)智已有AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴千余家，覆蓋醫(yī)療、工業(yè)制造、影視、政務等傳統(tǒng)行業(yè)，具身智能、無人駕駛等新興賽道，以及芯片、服務器等諸多企業(yè)。
“北電數(shù)智一直在廣交人工智能生態(tài)伙伴?！睏钫鹫f，無論是“一個AI底座，兩大產(chǎn)業(yè)平臺”，“星火大平臺”、“AI工廠”，還是建設數(shù)字中國，都不是一家企業(yè)能夠完成的，而是需要所有人工智能生態(tài)企業(yè)，攜起手來共同摸索、創(chuàng)造。
