如果說(shuō)之前釘釘?shù)腁I生態(tài)加持更多的圍繞資源和商業(yè)的底層助力，那么如今這種加持則是向更深層次進(jìn)化，即真正的AI模型訓(xùn)練能力加持，為垂類大模型創(chuàng)業(yè)者提供全方位的助力，提高創(chuàng)業(yè)成功率和模型產(chǎn)品商業(yè)化確定性。
作者|皮爺
出品|產(chǎn)業(yè)家
90.2%——這是壹生檢康‘豆蔻婦科大模型’在專業(yè)測(cè)試中達(dá)到的一組數(shù)字。
在剛剛過(guò)去的6月30日，這個(gè)位于杭州的醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司在釘釘企業(yè)專屬AI平臺(tái)訓(xùn)練的大模型完成了100道婦科專業(yè)測(cè)試題，其中測(cè)試題目涵蓋月經(jīng)不調(diào)、異常出血、白帶異常、下腹疼痛、下腹包塊等婦科六大主要癥狀，整體測(cè)試結(jié)果和專業(yè)醫(yī)生診斷高度吻合。
這不是一件容易的事。從更專業(yè)的角度來(lái)看，相較于基座大模型的訓(xùn)練，行業(yè)專屬模型往往由于優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)缺失、訓(xùn)練成本高昂很難保證較高的準(zhǔn)確率。其中也包括豆蔻婦科大模型，據(jù)了解，模型的準(zhǔn)確率在4月還僅為77%。
釘釘是新的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
更準(zhǔn)確的說(shuō)法是，在過(guò)去的1個(gè)月里，在釘釘?shù)募映窒?，壹生檢康團(tuán)隊(duì)從數(shù)據(jù)處理、算力增加、模型優(yōu)化等環(huán)節(jié)進(jìn)行了多方面的調(diào)整，模型準(zhǔn)確率從原來(lái)的77%提高至現(xiàn)在的超過(guò)90%，提升幅度超15%。
這是釘釘對(duì)AI生態(tài)企業(yè)的又一個(gè)利好消息。早在今年3月，釘釘就面向創(chuàng)業(yè)者推出了一系列生態(tài)政策，其中包括創(chuàng)業(yè)資金、經(jīng)銷(xiāo)商體系等多重加持，而如今這種加持在4個(gè)月后則是向生態(tài)技術(shù)底層再進(jìn)一步——為生態(tài)伙伴提供更深層的模型產(chǎn)品能力。
釘釘想要做成怎樣的AI生態(tài)？又或者說(shuō)，在如今洶涌而至的AI創(chuàng)業(yè)潮里，釘釘作為生態(tài)底座的價(jià)值到底有哪些？這些問(wèn)題，伴隨著這次婦科大模型落地，正在被一一給出答案。
一、垂直大模型浪潮里，
正在浮現(xiàn)的“真卡點(diǎn)”
“將行業(yè)大模型的準(zhǔn)確率從77.1分提升到90分，是很大的進(jìn)步”，釘釘CTO朱鴻表示，“釘釘在和很多伙伴共創(chuàng)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，要構(gòu)建、部署并應(yīng)用專屬大模型，從需求定位、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備等初始階段，就會(huì)存在‘不知從何下手、最后也不能保證結(jié)果’的難題”。
這恰是當(dāng)下的真實(shí)情況寫(xiě)照。
如果說(shuō)今年的主節(jié)奏是什么，那么大模型落地必然是其中最濃墨重彩的一筆，而在其中，行業(yè)垂直大模型和對(duì)應(yīng)場(chǎng)景的Agent落地則也更是重中之重。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2030年中國(guó)AI大模型行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析與未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》數(shù)據(jù)，2025年中國(guó)AI大模型市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將突破495億元，其中垂類模型的市場(chǎng)空間占比或?qū)⒊^(guò)60%；而同樣一組來(lái)自共研產(chǎn)業(yè)研究院的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2028年，垂類模型的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)624億元。
但這并不是一帆風(fēng)順、水到渠成。根據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，在目前市面上的一眾垂類大模型中，大部分模型的準(zhǔn)確率更多集中在60%—70%的區(qū)間，其中場(chǎng)景越細(xì)分，模型的準(zhǔn)確率也就越低。
其中的原因不難理解。恰如朱鴻所言，對(duì)大部分創(chuàng)業(yè)公司而言，如果想要為客戶提供足夠適配的AI垂類模型服務(wù)，其往往會(huì)面臨多個(gè)模型構(gòu)建中的實(shí)際難題。
比如需求閉環(huán)側(cè)，即盡管開(kāi)發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者能夠明確面向的需求和場(chǎng)景，但在具體的“場(chǎng)景到模型”的鏈路上大部分企業(yè)或創(chuàng)業(yè)者不具備更進(jìn)一步的拆解能力，很難基于特定的場(chǎng)景鏈路閉環(huán)進(jìn)行模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)。
再比如數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)，對(duì)部分企業(yè)或開(kāi)發(fā)者而言，其盡管在過(guò)去多年沉淀出一定的數(shù)據(jù)，但就模型訓(xùn)練而言，如何把行業(yè)數(shù)據(jù)變成能給模型帶來(lái)正向反饋的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，依然還是工程和經(jīng)驗(yàn)上的難題。
以及AI方案?jìng)?cè)，對(duì)大部分開(kāi)發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者而言，盡管模型被訓(xùn)練成型，但如何把模型產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為應(yīng)用產(chǎn)品，以及如何基于其他配套服務(wù)構(gòu)建出對(duì)應(yīng)的行業(yè)解決方案，這也并不是大部分創(chuàng)業(yè)者所具備的能力。
此外，還有更繞不開(kāi)的成本。即對(duì)大部分創(chuàng)業(yè)公司而言，如果要本地化的方式進(jìn)行模型訓(xùn)練，以DeepSeek為例，滿血版部署資金消耗往往至少幾百萬(wàn)，而若是想降低費(fèi)用至百萬(wàn)以內(nèi)，模型對(duì)應(yīng)的精度則是會(huì)降低，對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練推理效果更不會(huì)達(dá)到最優(yōu)。
同樣還有模型訓(xùn)練方法優(yōu)化、訓(xùn)練人才梯隊(duì)建設(shè)難、數(shù)據(jù)安全、以及商業(yè)化變現(xiàn)等等，這些都在成為不少創(chuàng)業(yè)者在構(gòu)建垂類大模型過(guò)程中所遇到的實(shí)際問(wèn)題。
解決方案在哪？或者說(shuō)對(duì)面向垂直行業(yè)模型的創(chuàng)業(yè)者而言，更好的創(chuàng)業(yè)土壤在哪？
二、釘釘生態(tài)，向AI更邁一步
豆蔻大模型的落地，展示了釘釘在生態(tài)側(cè)向AI邁進(jìn)的一大步。
如果說(shuō)，釘釘對(duì)于之前的AI創(chuàng)業(yè)加持，其角色更多的是資金和商業(yè)環(huán)境加持者，那么如今釘釘正在親自下場(chǎng)，從更細(xì)顆粒度的產(chǎn)品層面給予創(chuàng)業(yè)者以加持。
以這次的豆蔻婦科大模型為例，其恰是基于釘釘企業(yè)專屬AI平臺(tái)進(jìn)行訓(xùn)練而實(shí)現(xiàn)性能提升。在第一階段的訓(xùn)練中，壹生檢康模型訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)由于數(shù)據(jù)預(yù)處理經(jīng)驗(yàn)、算力不足、模型調(diào)優(yōu)能力等限制，使得大模型的準(zhǔn)確率停留在77.1%的瓶頸上。這個(gè)成績(jī)并不能滿足醫(yī)療AI走向?qū)嵱玫男枨蟆?/p>
釘釘成了他們第二次訓(xùn)練的選擇對(duì)象。在釘釘團(tuán)隊(duì)的加持下，他們一方面優(yōu)化了模型訓(xùn)練策略，一方面也得以突破算力和數(shù)據(jù)側(cè)的限制。在具體訓(xùn)練方法及服務(wù)支持的推進(jìn)下，壹生檢康迅速實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)練效率的大幅提升，單次訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)從26小時(shí)縮短至7小時(shí)，最終在更短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確率從77分到90分的跨越。
“這是很大的進(jìn)步。相當(dāng)于將一個(gè)什么都懂一點(diǎn)的通才，短時(shí)間內(nèi)訓(xùn)練成堪比專家的專才高才，這里面涉及到對(duì)數(shù)據(jù)安全有效的預(yù)處理、算力的高效調(diào)度、模型評(píng)估機(jī)制的構(gòu)建，以及訓(xùn)練算法和模型參數(shù)的精細(xì)調(diào)優(yōu)等等。”朱鴻說(shuō)道。
實(shí)際上，就某種程度來(lái)看，在這個(gè)婦科大模型的訓(xùn)練過(guò)程中，釘釘提供的恰是一個(gè)系統(tǒng)性AI加持。在這個(gè)體系中，不僅有模型訓(xùn)練方法和策略的指導(dǎo)，同時(shí)也更為其提供了一整個(gè)從模型訓(xùn)練到模型測(cè)試、評(píng)估的模型全生命周期打造的體系助力。
也恰是基于這樣的助力，壹生檢康才能完成模型從不可用到能用、好用的本質(zhì)跨越。
這也恰是如今在釘釘生態(tài)里的一個(gè)縮影。為了更好幫助企業(yè)訓(xùn)練和部署自己的專業(yè)/專屬大模型，釘釘在固有產(chǎn)品和技術(shù)能力基礎(chǔ)上，構(gòu)建出了一套行業(yè)/企業(yè)大模型建設(shè)支持體系。
具體來(lái)看則是，在釘釘?shù)钠髽I(yè)或合作伙伴會(huì)獲得包括數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注、基礎(chǔ)模型選擇、模型訓(xùn)練、效果評(píng)估、模型調(diào)優(yōu)、模型工程化部署等全流程平臺(tái)產(chǎn)品支撐和服務(wù)支持，幫助生態(tài)企業(yè)更高效開(kāi)發(fā)出專屬行業(yè)大模型，落地部署相關(guān)AI應(yīng)用。
此外，這個(gè)新體系的加持不僅在產(chǎn)品側(cè)，也更在方案和人才側(cè)，據(jù)了解，在上述助力之外，釘釘還將為生態(tài)伙伴提供行業(yè)側(cè)的AI解決方案咨詢、行業(yè)大模型方案咨詢，以及AI人才培訓(xùn)及考核服務(wù)，不僅幫助企業(yè)打磨出可用能落地的產(chǎn)品，同時(shí)也更為模型產(chǎn)品的真實(shí)落地提供了土壤、肥料和陽(yáng)光雨露。
三、AI創(chuàng)業(yè)的生態(tài)，
釘釘正在提供一個(gè)成熟答案
一個(gè)真切的事實(shí)是，伴隨著的AI大模型浪潮的來(lái)臨，新一輪的創(chuàng)業(yè)潮正在來(lái)臨，這其中不僅有新出現(xiàn)的AI原生應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者，也更有多年SaaS軟件從業(yè)者，以及智能硬件創(chuàng)業(yè)老兵等身影的出現(xiàn)。
但這種創(chuàng)業(yè)背后，對(duì)應(yīng)的確實(shí)足夠高的失敗率。根據(jù)來(lái)自CB Insights的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，在過(guò)去3年時(shí)間里，全球AI初創(chuàng)公司失敗率約65%-75%，即每成立3家AI公司，就有2家無(wú)法存活超過(guò)3年。而在中國(guó)市場(chǎng)，這個(gè)失敗率則是更高，根據(jù)來(lái)自IT桔子數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，整個(gè)AI市場(chǎng)的創(chuàng)業(yè)失敗率更是高達(dá)70%-80%。
釘釘?shù)纳鷳B(tài)動(dòng)作，也恰是基于這個(gè)問(wèn)題的更近一步拆解。
即如果說(shuō)之前釘釘?shù)腁I生態(tài)加持更多的圍繞資源和商業(yè)的底層助力，那么如今這種加持則是向更深層次進(jìn)化，即真正的AI能力加持，為垂類大模型創(chuàng)業(yè)者提供全方位的助力，全面提高創(chuàng)業(yè)成功率和模型產(chǎn)品商業(yè)化確定性。
從某種程度來(lái)看，這也恰是當(dāng)下垂類大模型企業(yè)所需要的創(chuàng)業(yè)土壤，即基于釘釘?shù)捏w系，其可以完成從產(chǎn)業(yè)理解到AI創(chuàng)業(yè)的全部流程，將固有的對(duì)特定產(chǎn)業(yè)方向的積累通過(guò)釘釘?shù)拇竽Ｐ推脚_(tái)加持轉(zhuǎn)化可用、可落地的模型產(chǎn)品，同時(shí)輔以釘釘自身對(duì)AI產(chǎn)品落地和實(shí)施的人才、供應(yīng)商等多方面的強(qiáng)加持，真正完成創(chuàng)業(yè)的從0到1。
實(shí)際上，想象力還不僅于此。即在模型產(chǎn)品成型之后，創(chuàng)業(yè)者在將模型產(chǎn)品在不同產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景落地的同時(shí)，還能進(jìn)一步上架到釘釘?shù)腁I開(kāi)放市場(chǎng)，同時(shí)面向2300萬(wàn)企業(yè)開(kāi)放使用，讓垂類大模型產(chǎn)品可以獲得更大程度、更直接的曝光和市場(chǎng)驗(yàn)證，同時(shí)基于這些驗(yàn)證近一步構(gòu)建模型優(yōu)化和訓(xùn)練的閉環(huán)。
以壹生檢康為例，‘豆蔻婦科大模型’這一由釘釘?AI?平臺(tái)助力實(shí)現(xiàn)的大模型產(chǎn)品，接下來(lái)一方面將通過(guò)“閨蜜醫(yī)生”產(chǎn)品讓女性享受到更高效更專業(yè)的健康服務(wù)，緩解婦科醫(yī)療資源稀缺問(wèn)題；而另一方面，婦科AI智能體未來(lái)也能接入到釘釘智能體應(yīng)用市場(chǎng)，服務(wù)釘釘上更多醫(yī)美機(jī)構(gòu)，幫助機(jī)構(gòu)更好地服務(wù)客戶。
可以說(shuō)，如今的釘釘恰好構(gòu)建的是一個(gè)足夠完整且自成閉環(huán)的生態(tài)。在釘釘補(bǔ)齊這塊更細(xì)顆粒度的產(chǎn)品拼圖之后，在面向創(chuàng)業(yè)的生態(tài)里，能看到的也正是一個(gè)從模型產(chǎn)品扶持到產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)落地實(shí)施，從資金加持到渠道商助力，以及更可以直接面向終端客戶市場(chǎng)的完整AI創(chuàng)業(yè)體系。
就當(dāng)下而言，即不論是從企業(yè)用戶數(shù)量，還是如今的AI使用量、AI組件能力、AI模型兼容性等等，再或者是對(duì)于中國(guó)千行百業(yè)不同產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的更深入理解，在如今的AI浪潮里，釘釘都是足夠鮮明的代名詞之一。
而如今，這些標(biāo)簽也更是在被釘釘封裝成一個(gè)個(gè)生態(tài)組件，以基建的平臺(tái)價(jià)值開(kāi)放出來(lái)，幫助廣大中小企業(yè)在洶涌而來(lái)的AI浪潮中找到更新的錨點(diǎn)，進(jìn)而推動(dòng)中國(guó)千行百業(yè)的產(chǎn)業(yè)AI數(shù)智化升級(jí)。
授人以魚(yú)，也更授人以漁。這是釘釘?shù)膬r(jià)值，也更是這個(gè)中國(guó)最大TO B企業(yè)平臺(tái)的最新使命。
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