如果說傳統(tǒng)的eLearning體系更多的僅僅是構(gòu)建一個靜態(tài)的企業(yè)線上學(xué)習(xí)平臺，那么北森AI Learning則是對這個知識平臺上進行了底層重構(gòu)，基于AI對每個環(huán)節(jié)進行了重新設(shè)計，真正把企業(yè)內(nèi)部知識培訓(xùn)轉(zhuǎn)化為提高企業(yè)人才競爭力、提升人才密度的企業(yè)管理服務(wù)模型。
“我們在最開始做AI的時候就有兩個出發(fā)點，一個是從用戶真正的需求角度出發(fā)，一個是從AI最擅長的角度出發(fā)。”紀偉國表示。
作者|皮爺?
出品|產(chǎn)業(yè)家?
“我們現(xiàn)在知道應(yīng)該向AI方向轉(zhuǎn)型，但怎么轉(zhuǎn)？或者怎樣以最快的程度和最低的成本轉(zhuǎn)，這些是不夠明朗的?！币晃籗aaS企業(yè)創(chuàng)始人告訴產(chǎn)業(yè)家。
對SaaS行業(yè)而言，如果說過去5年的關(guān)鍵詞和標簽是生態(tài)、渠道、標準化，那么在過去2年里這個標簽的答案只有一個：AI。但也恰如該SaaS企業(yè)創(chuàng)始人所言，真正契合中國SaaS企業(yè)轉(zhuǎn)型的方式應(yīng)該是怎樣的？
實際上，已經(jīng)有不少企業(yè)交出答卷，但答案有所不同。比如有企業(yè)是基于固有產(chǎn)品進行AI改造，有企業(yè)則是更向下一層，在Agent基礎(chǔ)上重新打造AI PaaS平臺，同時也更有企業(yè)傾向于有確定性需求和商業(yè)價值的端到端產(chǎn)品。
其中，北森是不可忽視的一員。“我們AI面試官產(chǎn)品截止5月份已經(jīng)有超過300個企業(yè)客戶了，近期企業(yè)數(shù)還在高速增長。”
關(guān)于北森，幾乎沒有人會陌生。在過去10年的SaaS數(shù)字化浪潮中，北森是中國產(chǎn)業(yè)土壤中足夠特殊的代表性企業(yè)，這個中國HR SaaS第一股，它留給市場的印象是一體化、強PaaS能力、HCM領(lǐng)跑者、中大客戶等等。
而在如今的AI浪潮里，這些亮眼的標簽和已經(jīng)成型的AI商業(yè)化模型也使得它吸引著比別人更多的目光。“我們其實比行業(yè)要更早一年布局AI，從2023年年底就開始立項研究，基于國內(nèi)外的AI嘗試進行‘掃射’，尋找AI和HR行業(yè)真正能結(jié)合的點?！?/strong>
一個真實的情況是，在過去兩年時間里，北森已經(jīng)構(gòu)建出一個面向人力資源全場景的AI Family矩陣，這些新Agent產(chǎn)品如今已經(jīng)真實融入到企業(yè)的HR流程中，幫助其進一步提升效率。此外，這些產(chǎn)品也更在構(gòu)成著北森的新商業(yè)化增長數(shù)字。
而就在最近，這個HR賽道的絕對領(lǐng)跑者又向前邁了一步，“我們想告訴大家的是，AI Learning時代來了?！?/strong>
一、2025年，企業(yè)培訓(xùn)走到哪了？
如果說AI Learning是什么，可能有人不清楚，那么eLearning怕不會有人陌生。
實際上，在過去多年時間里，伴隨著數(shù)字化浪潮的來襲，eLearning已經(jīng)成為不少企業(yè)的必備模塊，其主要功能是幫助企業(yè)人員完成內(nèi)部相關(guān)崗位知識的學(xué)習(xí)，加速對應(yīng)人才梯隊建設(shè)，進而強化企業(yè)內(nèi)部的人才密度，構(gòu)建核心競爭力。
一組數(shù)據(jù)顯示，過去的幾年時間里，全球企業(yè)培訓(xùn)市場年復(fù)合增長率約7.6%，亞太地區(qū)增速最快（17.3%），而中國市場則是年增長率達30%，領(lǐng)先一眾歐美成熟市場。
但在企業(yè)蓬勃向上的剛需之外，一些問題也更在被加速看見。
根據(jù)一組名為《2025年中國企業(yè)培訓(xùn)市場前景調(diào)研報告》的調(diào)查顯示，在2024年，企業(yè)培訓(xùn)行業(yè)即期景氣指數(shù)為71.1，較上年有較大回落，連續(xù)四年行業(yè)即期指數(shù)均低于100， 反映出近年來培訓(xùn)行業(yè)在不景氣區(qū)間持續(xù)低位徘徊。2025年 企業(yè)培訓(xùn)行業(yè)預(yù)期信心指數(shù)為97.94，8年來首次落到100以下。
漏水口到底在哪？
“我們基本都很難使用公司的培訓(xùn)系統(tǒng)，上面的一些課程和能力也不是我們現(xiàn)在業(yè)務(wù)人員真正所需要的?！币晃籘O B企業(yè)銷售負責人告訴產(chǎn)業(yè)家，“甚至內(nèi)部的知識課程更新都很慢，很多還是需要靠專門問?！?/p>
從賽道的構(gòu)成來看，目前企業(yè)培訓(xùn)賽道可以看作存在三大痛點。
首先是最本質(zhì)的“知識如何轉(zhuǎn)化為技能”。就目前大部分企業(yè)的培訓(xùn)而言，多是停留在eLearning平臺上進行視頻學(xué)習(xí)，盡管這些課程是來自業(yè)務(wù)人員基于內(nèi)部真實業(yè)務(wù)問題構(gòu)建的課程體系，但多是長時課程，看完課程員工學(xué)到的是知識，而轉(zhuǎn)化為技能還需要長時間的輔導(dǎo)和帶教。
其次是企業(yè)培訓(xùn)平臺強相關(guān)的培訓(xùn)運營，在企業(yè)內(nèi)部，由于固有的課程更多的是傳統(tǒng)課程學(xué)習(xí)的模式，大量千篇一律的學(xué)習(xí)內(nèi)容，員工積極性不高，由此催生出來的一種現(xiàn)象是——企業(yè)需要專門派遣專人來做培訓(xùn)運營工作，通過各種人為政策和考試“激勵”員工學(xué)習(xí)，推動其參與課程學(xué)習(xí)。這就造成一種普遍的現(xiàn)象：員工在不斷被壓強學(xué)習(xí)知識，但工作應(yīng)用需要學(xué)習(xí)的時候又得不到及時的知識/培訓(xùn)支持。
這種基于傳統(tǒng)學(xué)習(xí)課程平臺的強運營仍然帶來的效果不理想，或者說很難提高員工的學(xué)習(xí)積極性。根據(jù)不完全統(tǒng)計，傳統(tǒng)?eLearning?的課程完課率往往不足30%。
最后對企業(yè)培訓(xùn)平臺的“制作方”而言，在傳統(tǒng)模式下，企業(yè)培訓(xùn)課程經(jīng)常由業(yè)務(wù)專家負責制作，他們需耗費大量時間，從準備?PPT、試講到最終錄制課程。并且許多人對登臺講課并不擅長或頗為抵觸，畢竟開口授課對個人能力挑戰(zhàn)極大。
實際上，這些問題的出現(xiàn)不僅僅是在今年，在過去的多年時間里它們已經(jīng)出現(xiàn)，這些課程學(xué)習(xí)模式和運營體系背后反映出來的恰是員工和eLearning平臺之間的“割裂”，即企業(yè)培訓(xùn)平臺對于員工工作實用角度的真實價值越來越低，員工對企業(yè)培訓(xùn)平臺的接受度也更逐日遞減，而體現(xiàn)到企業(yè)人才層面，則是人才梯隊的能力建設(shè)的難度越來越大。
從行業(yè)來看，并不是沒有企業(yè)培訓(xùn)服務(wù)商針對這些問題進行新嘗試，比如幫助企業(yè)內(nèi)部制定更嚴格的考試制度，比如幫助企業(yè)引入更大量的同行業(yè)課程體系等等，但這些方式仍然沒有從根本上解決問題。
真正的企業(yè)培訓(xùn)平臺應(yīng)該是這樣的？或者說，一個兼?zhèn)渲R萃取、知識傳遞、技能提升、人才培養(yǎng)，同時可以真正完成技能培養(yǎng)的企業(yè)培訓(xùn)管理平臺到底應(yīng)該具備哪些部件？
這正是北森給出的答案。
二、北森AI Learning背后：
一個被AI“重構(gòu)”的企業(yè)培訓(xùn)學(xué)習(xí)體系
“其實在收購酷學(xué)院的同時，我們就在同時思考這個問題——‘下一代企業(yè)培訓(xùn)平臺到底應(yīng)該是怎樣的’？”紀偉國告訴產(chǎn)業(yè)家，“后來開始慢慢想清晰，就是AI Learning?！?/p>
而這個理念，在這次北森酷學(xué)院AI Learning產(chǎn)品發(fā)布會則是被進一步具像化：北森正式發(fā)布AI Learning的Agent產(chǎn)品矩陣——AI做課助手、AI陪練、AI學(xué)習(xí)助手、AI領(lǐng)導(dǎo)力教練、AI考試助手。
客觀來看，北森AI Learning產(chǎn)品背后，對應(yīng)的是對固有eLearning平臺的顛覆改造。
即從過去的單向?qū)W習(xí)到基于Agent動態(tài)交互，從單一的知識學(xué)習(xí)到真實仿真環(huán)境里的業(yè)務(wù)技能訓(xùn)練，從統(tǒng)一型知識平臺到個性化定制學(xué)習(xí)旅程，以及從傳統(tǒng)繁雜的做課到更為高效的基于AI的知識快速成型，可以說基于AI Agent形態(tài)，北森打造的是一個能夠真實提高企業(yè)內(nèi)部人才培訓(xùn)效率和強化人才密度的智能企業(yè)培訓(xùn)平臺。
具體來看，比如AI做課助手，其顛覆的是固有的課程制作模式，致力于解決企業(yè)培訓(xùn)平臺的知識信息匱乏難題，基于AI做課助手，企業(yè)內(nèi)部相關(guān)業(yè)務(wù)負責人可以用幾個小時的時間完成業(yè)務(wù)課件的搭建和輸出，通過一系列如AI自動生成大綱、智能制作PPT功能、數(shù)字人實時錄課、自動生成重點和考試題等等功能，幫助業(yè)務(wù)負責人極大加速課程構(gòu)建流程，進而從根本上完成企業(yè)培訓(xùn)平臺知識價值不足的問題。更關(guān)鍵的是，AI做課助手還能解決20種語言的多語課件翻譯、多語逐字稿、數(shù)字人多語授課等一站式海外培訓(xùn)的難題。
再比如AI學(xué)習(xí)助手，其是基于AI完全重構(gòu)了固有的瀏覽器看課的學(xué)習(xí)方式，即一方面其從之前的傳統(tǒng)單向知識學(xué)習(xí)改為Agent互動陪伴，員工可以基于自身的問題和需求與AI學(xué)習(xí)助手進行語音交互，AI學(xué)習(xí)助手可以從10幾萬條視頻、課程或文檔中精準定位課程內(nèi)容，幫助員工解決問題；同時AI學(xué)習(xí)助手還能基于員工個人信息和崗位能力給出個性化課程推薦，比如員工晉升時，可以推薦下一職級的課程內(nèi)容。
另一方面，AI學(xué)習(xí)助手還可以和員工動態(tài)互動，在不同的關(guān)鍵節(jié)點，進行督學(xué)提醒和學(xué)習(xí)總結(jié)，幫助管理員進行學(xué)習(xí)運營。
以及更亮眼的AI陪練，其所做的可以理解為是重構(gòu)eLearning對企業(yè)員工的意義和在其心中的“心智定位”，即從“知識學(xué)習(xí)”平臺真正進階到“技能訓(xùn)練”平臺，AI陪練可以基于企業(yè)真實的前端業(yè)務(wù)情況為銷售搭建一個個仿真的工作環(huán)境，面向不同畫像的客戶，基于不同的陪練模式沉浸式練習(xí)，通過不斷的模擬訓(xùn)練掌握真實的技能，進而可以快速完成和對應(yīng)崗位的能力培養(yǎng)和適應(yīng)。
AI領(lǐng)導(dǎo)力教練也更是整個北森AI Learning矩陣中足夠亮眼的一個產(chǎn)品。我們都知道，領(lǐng)導(dǎo)力來源于”歷練“而非”課程學(xué)習(xí)“，但往往傳統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)力培訓(xùn)多是進行領(lǐng)導(dǎo)力的灌輸而缺少了真實場景的實戰(zhàn)訓(xùn)練。
如果說前面幾款產(chǎn)品更多的是面向員工角色，那么領(lǐng)導(dǎo)力教練就是一款真正基于領(lǐng)導(dǎo)力實踐環(huán)境構(gòu)建的面向企業(yè)管理層的實踐培訓(xùn)系統(tǒng)，其可以通過各種真實的實踐場景模擬幫助不同部門、不同職級的管理者打磨和提升自身的領(lǐng)導(dǎo)力能力。
與國內(nèi)大部分軟件公司相比，北森早在一年前就已經(jīng)進入到Agent的市場，在DeepSeek火爆全網(wǎng)之前，北森就已經(jīng)在2024年發(fā)布了7大AI Agent產(chǎn)品，如今已經(jīng)在諸多大型客戶內(nèi)部實現(xiàn)落地，實現(xiàn)真正幫助企業(yè)完成管理人員的進一步能力培養(yǎng)。
“和之前eLearning相比，AI Learning最大的不同在于其是基于Agent形態(tài)，真正幫助員工、學(xué)員完成從知識到技能的提升，同時可以做到面向不同人的個性化學(xué)習(xí)方案制定?！奔o偉國表示，“比如像AI陪練、AI領(lǐng)導(dǎo)力教練這些產(chǎn)品已經(jīng)有國內(nèi)頂級的互聯(lián)網(wǎng)公司在使用?！?/p>
可以理解為，如果說傳統(tǒng)的eLearning體系更多的僅僅是構(gòu)建一個靜態(tài)的企業(yè)線上學(xué)習(xí)平臺，那么北森AI Learning則是對這個知識平臺上進行了底層重構(gòu)，基于AI對每個環(huán)節(jié)進行了重新設(shè)計，真正把企業(yè)內(nèi)部知識培訓(xùn)轉(zhuǎn)化為提高企業(yè)人才競爭力、提升人才密度的企業(yè)管理服務(wù)模型。
其不僅基于AI解決了固有企業(yè)培訓(xùn)模式的卡點，同時它更可以被看見的新價值還是加速的真實業(yè)務(wù)知識傳遞效率、面向員工個人獨特有真實價值的學(xué)習(xí)交互體系、從知識學(xué)習(xí)到技能成型的仿真陪練環(huán)境，以及類“MBA”的領(lǐng)導(dǎo)力先進實踐培訓(xùn)體系。
基于這些不同以往的AI Learning產(chǎn)品，企業(yè)不僅可以真實構(gòu)建出一個具備生產(chǎn)力價值、人才科學(xué)培養(yǎng)體系的企業(yè)培訓(xùn)平臺，甚至更進一步，這個平臺也更可以作為企業(yè)的一個底層生產(chǎn)力引擎，在強化人才密度的同時，推動業(yè)務(wù)的高效執(zhí)行和戰(zhàn)略目標的快速落地。
三、AI大潮里，
理解北森的AI范式是什么？
“我們在最開始做AI的時候就有兩個出發(fā)點，一個是從用戶真正的需求角度出發(fā)，一個是從AI最擅長的角度出發(fā)?！?/strong>紀偉國表示，“包括我們的AI面試官、AI Learning產(chǎn)品都是這樣的邏輯?！?/p>
實際上，這次產(chǎn)品發(fā)布會也恰是北森和酷學(xué)院合并后真正意義上的首次產(chǎn)品亮相，但從整個行業(yè)來看，這也是國內(nèi)乃至全球首個基于企業(yè)培訓(xùn)平臺的產(chǎn)品模塊層面和流程層面的AI Agent創(chuàng)新。 在這些創(chuàng)新背后，能看到的恰是紀偉國所說的兩個出發(fā)點，即一方面是面向如今企業(yè)對于企業(yè)平臺的真正剛需，另一方面則是基于現(xiàn)在的AI技術(shù)能力邊界，同時結(jié)合北森酷學(xué)院固有的在企業(yè)培訓(xùn)側(cè)的多年積累和產(chǎn)業(yè)理解，最終構(gòu)建出了這次引領(lǐng)市場的AI Learning變革。 實際上，在AI Learning矩陣產(chǎn)品背后，北森被看見的布局還不僅這些，比如AI Family矩陣中的一系列產(chǎn)品，如AI面試官、AI招聘助手、AI員工助手等等，這些產(chǎn)品已經(jīng)實現(xiàn)一定程度的商業(yè)化，被不少中大型客戶真正接受，在幫助企業(yè)構(gòu)建新的AI人才閉環(huán)的同時，也更為北森貢獻出新的增長。 “比如AI面試官，截止到今年5月，我們整個的客戶數(shù)量已經(jīng)超過300個?！?/strong>紀偉國告訴我們，“這個數(shù)量還在加速攀升。” 從本質(zhì)來看，不論是AI Learning產(chǎn)品，還是AI面試官、AI招聘助手等等，背后都在折射出北森的特殊AI路線，即一方面是為企業(yè)提供端到端的產(chǎn)品服務(wù)，另一方面在北森固有的對“人”的深刻理解優(yōu)勢上進行延展。 紀偉國認為，人力資源管理的最終目標是人才發(fā)展。在過去的20年中，北森除了在軟件領(lǐng)域取得成就外，還形成了定義崗位能力、識別評估人才以及發(fā)展人才的關(guān)鍵能力，這些統(tǒng)稱為北森的人才科學(xué)（People Science）技術(shù)。 通過這三大技術(shù)，企業(yè)可以最大化地發(fā)揮人的價值。然而，在過去，這一過程需要依賴專業(yè)的人才來完成。進入AI時代，北森借助提示詞將20多年的專家知識賦予AI，以工具形式進一步放大人才能力，更大程度將專家資源平權(quán)化。這種"專家智慧+AI"的模式，也讓北森在HR科技領(lǐng)域建立了獨特優(yōu)勢。 一個足夠真實的情況是，如今包括AI Learning產(chǎn)品在內(nèi)的一系列AI Family矩陣也在悄然強化著北森的一體化能力，即在固有的HR全鏈條基礎(chǔ)上和新AI產(chǎn)品配合為企業(yè)打造出一套新的“HR+AI”組合拳，給企業(yè)帶來真實價值的同時，進一步放大北森自身的產(chǎn)品價值。 “我們相信AI Learning肯定還會有更多的發(fā)展，但是我們現(xiàn)在想做的是一定要先讓企業(yè)、先讓市場對這個方向有所認知、有所感受，這樣基礎(chǔ)上才能推動整個企業(yè)培訓(xùn)行業(yè)的進步。” 在2025年北森酷學(xué)院的公眾號開春致辭上，紀偉國寫下了這樣一個目標，即“在3年時間內(nèi)，北森要做努力到AI Learning的市場第一”。這個目標背后對應(yīng)的是北森現(xiàn)在真正在做的事，即把對客戶需求的真實理解、對企業(yè)培訓(xùn)流程的全面AI重構(gòu)、對HR體系的新思考，轉(zhuǎn)化為北森在AI時代真正的業(yè)務(wù)增量和新的價值邊界。 從需求出發(fā)，從真實的AI場景和能力出發(fā)，從增量和商業(yè)價值出發(fā)，從確定性出發(fā)。這是北森AI Learning產(chǎn)品背后蘊藏的思考，也正是北森在整個AI浪潮中的進化哲學(xué)。 特別聲明：本文為合作媒體授權(quán)DoNews專欄轉(zhuǎn)載，文章版權(quán)歸原作者及原出處所有。文章系作者個人觀點，不代表DoNews專欄的立場，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者及原出處獲取授權(quán)。(有任何疑問都請聯(lián)系idonews@donews.com)
