正如谷歌CEO皮查伊所言：“我們正進(jìn)入AI平臺(tái)變革的新階段?！边@場(chǎng)發(fā)布會(huì)不僅是一次技術(shù)秀，更是一場(chǎng)關(guān)于未來(lái)十年產(chǎn)業(yè)變革的宣言——AI的戰(zhàn)場(chǎng)，正在從代碼與算力，轉(zhuǎn)向千行百業(yè)的真實(shí)場(chǎng)景。
作者|斗斗?
編輯|皮爺?
出品|產(chǎn)業(yè)家?
在一片期待與好奇的氛圍中，谷歌I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)如期而至，5月21日凌晨1點(diǎn)，于美國(guó)加州山景城的海岸線圓形劇場(chǎng)內(nèi)正式拉開(kāi)帷幕。
不出意外的，AI依舊是今年的主題，但不同于以往，今年谷歌I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)的熱度高的出奇，網(wǎng)友的口碑也是一片叫好。
在全球科技圈的集體注視下，這次谷歌究竟到底帶來(lái)了哪些技術(shù)升級(jí)和新產(chǎn)品？對(duì)于AI技術(shù)落地企業(yè)、行業(yè)甚至產(chǎn)業(yè)的方向，以及AI技術(shù)的走向，又傳遞了哪些訊號(hào)？
一、模型——從秀能力奔向秀落地范式
Gemini 2.5 Pro模型，是這次大會(huì)的重頭戲。
與前代模型相比，Gemini 2.5 Pro最大的突破在于引入了“動(dòng)態(tài)推理架構(gòu)”。它不再是單純根據(jù)輸入數(shù)據(jù)生成答案，而是通過(guò)生成多個(gè)假設(shè)分支、模擬不同決策路徑，最終選擇最優(yōu)解。這一機(jī)制類(lèi)似于人類(lèi)在復(fù)雜問(wèn)題前的“沙盤(pán)推演”，使AI在醫(yī)療診斷、工業(yè)質(zhì)檢等高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景中的錯(cuò)誤率降低。
技術(shù)突破的落地往往受制于現(xiàn)實(shí)瓶頸。
以往，制造企業(yè)長(zhǎng)期抱怨AI模型的“黑箱特性”，例如即使模型給出錯(cuò)誤判斷，工程師也難以追溯問(wèn)題根源。為此，Gemini 2.5 Pro的“推理過(guò)程可視化”功能，將模型決策拆解為可解釋的邏輯節(jié)點(diǎn)，例如在汽車(chē)焊點(diǎn)質(zhì)檢中，系統(tǒng)不僅能識(shí)別缺陷位置，還會(huì)標(biāo)注“因焊接溫度波動(dòng)超過(guò)閾值導(dǎo)致金屬結(jié)晶率下降”等具體原因。
2025年，全球AI產(chǎn)業(yè)站在了十字路口。當(dāng)生成式AI在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域陷入同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，企業(yè)對(duì)AI的期待已不再局限于“回答問(wèn)題”，而是希望其成為驅(qū)動(dòng)決策的“智慧大腦”。谷歌此時(shí)推出Gemini 2.5 Pro，正是回應(yīng)了這一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的迫切需求。
可以預(yù)見(jiàn)，在這一技術(shù)升級(jí)下，未來(lái)具備“決策可追溯性”的AI模型將滲透企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程，推動(dòng)AI從效率工具升級(jí)為戰(zhàn)略決策中樞。
在模型方面，谷歌還發(fā)布了Deep Think超強(qiáng)版以及Flash低門(mén)檻版。
Deep Think版本通過(guò)引入增強(qiáng)型推理機(jī)制，在數(shù)學(xué)、編程和多模態(tài)任務(wù)中實(shí)現(xiàn)“可能性預(yù)判”，顯著提升復(fù)雜場(chǎng)景的決策精度，其在目前最難的數(shù)學(xué)基準(zhǔn)之一 2025 USAMO 上取得了令人印象深刻的分?jǐn)?shù)。此外，還在一個(gè)針對(duì)競(jìng)賽級(jí)編程的難度基準(zhǔn)—— LiveCodeBench 上處于領(lǐng)先地位，并在測(cè)試多模態(tài)推理的 MMMU 上取得了 84.0% 的分?jǐn)?shù)。
其Flash版本則專(zhuān)為速度和低成本而設(shè)計(jì)，以輕量化設(shè)計(jì)支持邊緣計(jì)算。數(shù)據(jù)顯示，該模型響應(yīng)速度較之前提升40%。
谷歌這種模型分層設(shè)計(jì)（云端大模型+邊緣輕量化），可以大幅解決產(chǎn)業(yè)落地中“算力-成本-實(shí)時(shí)性”的三角矛盾。
總結(jié)來(lái)說(shuō)，此次Google I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)，谷歌在模型層面不僅僅是秀能力，更多的是通過(guò)新產(chǎn)品和技術(shù)升級(jí)，推動(dòng)AI真正落地場(chǎng)景、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)，秀的是其AI技術(shù)落地路徑。
二、AI問(wèn)答助手：
可聽(tīng)、可看、可操作
除了大模型方面的升級(jí)，谷歌還發(fā)布了一系列產(chǎn)品，其中Project Astra 所展示出來(lái)的多模態(tài)交互能力，讓人眼前一亮。
其技術(shù)突破在于多模態(tài)感知的深度融合：攝像頭捕捉視覺(jué)信息后，系統(tǒng)會(huì)結(jié)合麥克風(fēng)陣列的空間音頻定位、IMU傳感器的運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)，在0.1秒內(nèi)構(gòu)建出完整的環(huán)境模型。
眾所周知，AI輔助設(shè)備的核心痛點(diǎn)是現(xiàn)有系統(tǒng)依賴(lài)語(yǔ)音指令或固定閾值報(bào)警，卻無(wú)法像人類(lèi)一樣感知環(huán)境動(dòng)態(tài)。
谷歌Project Astra 的發(fā)布，標(biāo)志著AI開(kāi)始具備“具身認(rèn)知”能力——它不僅能“看”和“聽(tīng)”，還能理解物理空間的上下文關(guān)系，并主動(dòng)采取行動(dòng)。
但實(shí)現(xiàn)這一能力需要突破硬件算力的物理限制。傳統(tǒng)邊緣設(shè)備難以支撐實(shí)時(shí)視頻分析所需的算力，而Project Astra通過(guò)“動(dòng)態(tài)任務(wù)卸載”技術(shù)巧妙化解了這一矛盾：低復(fù)雜度任務(wù)（如手勢(shì)識(shí)別）在本地完成，高負(fù)載任務(wù)（如3D環(huán)境建模）則通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)回傳云端處理。
現(xiàn)在，Gemini Live 已整合 Project Astra 的攝像頭和屏幕共享功能，并向所有 Android 用戶(hù)開(kāi)放，并將于當(dāng)天開(kāi)始向 iOS 用戶(hù)推出。
從更大的視角來(lái)看，該產(chǎn)品或?qū)⒑艽蟪潭壬?，改變AI助手抑或是智能終端在場(chǎng)景割裂（如家庭與辦公場(chǎng)景需切換不同設(shè)備）和被動(dòng)響應(yīng)（僅回答預(yù)設(shè)問(wèn)題）的局限，滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)連續(xù)性需求。
三、AI搜索，
一個(gè)能完成各種任務(wù)的智能助手
此次大會(huì)上，谷歌還首次將 Gemini 2.5 Pro 深度整合至搜索引擎，推出“AI 模式”功能。
據(jù)了解，用戶(hù)可通過(guò)多模態(tài)輸入（文字、語(yǔ)音、圖像）直接獲取結(jié)構(gòu)化答案，而非傳統(tǒng)鏈接列表。
以規(guī)劃 “東京五日游” 為例，AI 不僅生成詳細(xì)的行程建議，還會(huì)根據(jù)用戶(hù)的預(yù)算、喜好、出行方式等個(gè)性化需求，自動(dòng)推薦合適的餐廳、酒店，并提供在線預(yù)訂服務(wù)，同時(shí)還能比價(jià)購(gòu)票，為用戶(hù)節(jié)省時(shí)間和成本。在旅游過(guò)程中，用戶(hù)甚至可以通過(guò)攝像頭實(shí)時(shí)識(shí)別景點(diǎn)，獲取詳細(xì)的背景信息和歷史故事，讓旅行體驗(yàn)更加豐富和有趣。
這標(biāo)志著搜索引擎或?qū)膫鹘y(tǒng)的鏈接列表模式向智能化、個(gè)性化、服務(wù)化的方向全面轉(zhuǎn)型。
這與傳統(tǒng)廣告模式的底層邏輯完全不同。
在過(guò)去，廣告商主要通過(guò)購(gòu)買(mǎi)關(guān)鍵詞廣告、展示廣告等方式吸引用戶(hù)點(diǎn)擊鏈接，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)品牌推廣和產(chǎn)品銷(xiāo)售。然而，AI 模式通過(guò)直接在搜索結(jié)果中嵌入商品推薦和 “智能結(jié)賬” 功能，為電商、本地服務(wù)等行業(yè)開(kāi)辟了全新的變現(xiàn)路徑。
此外，AI 直接提供答案的模式將減少用戶(hù)跳轉(zhuǎn)第三方網(wǎng)站的需求。這一變化對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)者提出了新的要求，倒逼他們優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以適應(yīng) AI 抓取，推動(dòng) SEO（搜索引擎優(yōu)化）向 “答案優(yōu)化” 轉(zhuǎn)型。內(nèi)容生產(chǎn)者需要更加注重內(nèi)容的質(zhì)量、深度和結(jié)構(gòu)化，以確保其信息能夠被 AI 準(zhǔn)確理解和呈現(xiàn)，從而在新的搜索生態(tài)中占據(jù)有利地位。
據(jù)谷歌透露，其搜索業(yè)務(wù)的 “下一站” 將是 AI 驅(qū)動(dòng)的交互模式升級(jí)，用戶(hù)將體驗(yàn)到更加自然、個(gè)性化的信息獲取方式，從而重構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)流量分配規(guī)則。
未來(lái)，搜索引擎或?qū)⒉辉偈呛?jiǎn)單的信息檢索工具，而是一個(gè)能夠理解用戶(hù)意圖、提供主動(dòng)服務(wù)、協(xié)助用戶(hù)完成各種任務(wù)的智能助手。這將徹底改變用戶(hù)與互聯(lián)網(wǎng)互動(dòng)的方式，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)進(jìn)入一個(gè)全新的發(fā)展階段，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
四、AI Agent——從“工具”到“同事”
Project Mariner 代理系統(tǒng)的升級(jí)也是本次大會(huì)的一大亮點(diǎn)。
升級(jí)后的 Project Mariner 代理系統(tǒng)可同時(shí)處理 10 項(xiàng)任務(wù)，例如在用戶(hù)指令下自動(dòng)完成 “查找食譜 → 生成購(gòu)物清單 → 在線下單” 的全流程。其基于瀏覽器擴(kuò)展的架構(gòu)，能理解網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容（文本、圖像、表單）并模擬人類(lèi)操作。
對(duì)于企業(yè)而言，Project Mariner 在重復(fù)性流程的自動(dòng)化處理方面展現(xiàn)出了巨大的價(jià)值。
在數(shù)據(jù)錄入工作中，它能夠快速準(zhǔn)確地將大量數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)，避免了人工操作可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤和疲勞，提高了數(shù)據(jù)處理的速度和質(zhì)量。在訂單處理方面，它可以自動(dòng)跟蹤訂單狀態(tài)、更新訂單信息、安排發(fā)貨等，確保訂單的及時(shí)交付和客戶(hù)滿(mǎn)意度的提升，幫助企業(yè)節(jié)省運(yùn)營(yíng)成本。
目前，谷歌方面表示Project Mariner 的技術(shù)將通過(guò) Gemini API 開(kāi)放給開(kāi)發(fā)者，而這一舉措也將進(jìn)一步擴(kuò)大了其生態(tài)影響力。
開(kāi)發(fā)者可以基于 Mariner 的功能開(kāi)發(fā)出更多符合特定行業(yè)和業(yè)務(wù)需求的應(yīng)用程序，為企業(yè)提供個(gè)性化的自動(dòng)化解決方案。例如，在金融行業(yè)，開(kāi)發(fā)者可以利用 Mariner 的多任務(wù)處理能力和網(wǎng)頁(yè)理解能力，開(kāi)發(fā)出自動(dòng)化的風(fēng)險(xiǎn)管理工具和投資分析平臺(tái)，幫助金融機(jī)構(gòu)更高效地進(jìn)行市場(chǎng)分析、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和投資決策。
這一變革不僅提升了生產(chǎn)力效率，也為 AI 代理的商業(yè)化應(yīng)用提供了新路徑。
隨著 Mariner 技術(shù)的不斷成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，它將為企業(yè)和用戶(hù)帶來(lái)更多創(chuàng)新性的解決方案，推動(dòng)各行業(yè)向智能化、自動(dòng)化方向加速發(fā)展，進(jìn)一步重塑產(chǎn)業(yè)格局和工作模式。
五、生成式AI，奔向工業(yè)化生產(chǎn)
在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，谷歌也帶來(lái)了一些重大突破，推出了Veo 3視頻生成模型和Imagen 4圖像生成模型。
據(jù)了解，Veo 3支持音視頻同步生成，例如為視頻添加背景音樂(lè)、音效甚至對(duì)白，解決了以往AI視頻生成中“有影無(wú)聲”的問(wèn)題。
提示語(yǔ)：90 年代酒吧里的情景喜劇場(chǎng)景，背景墻上的霓虹燈寫(xiě)著 “fofr”。一對(duì)夫婦說(shuō)了些什么，觀眾大笑起來(lái)。
而Imagen 4的圖像生成速度比前代快10倍，分辨率達(dá)2K，細(xì)節(jié)渲染能力顯著提升。
目前，兩者均被整合至電影制作工具Flow中，支持自定義鏡頭、場(chǎng)景和角色動(dòng)作。
開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，谷歌展示了Veo 3生成的高清視頻，其細(xì)節(jié)渲染能力接近專(zhuān)業(yè)電影制作水平。可以期待的是，在短視頻和廣告行業(yè)，創(chuàng)作者未來(lái)或?qū)⒖赏ㄟ^(guò)AI快速生成高質(zhì)量素材，制作成本或?qū)⒋蠓档汀?/p>
更值得期待的是，在影視工業(yè)領(lǐng)域，F(xiàn)low工具允許導(dǎo)演用自然語(yǔ)言調(diào)整鏡頭語(yǔ)言，AI實(shí)時(shí)渲染預(yù)覽畫(huà)面，縮短制作周期，這將推動(dòng)“敏捷創(chuàng)作”模式普及。
總得來(lái)看，Veo 3和Imagen 4的推出，顯然直接降低了內(nèi)容生產(chǎn)的門(mén)檻。
針對(duì)當(dāng)下生成式AI的廣泛應(yīng)用帶來(lái)的版權(quán)和倫理挑戰(zhàn)，谷歌還同步推出的SynthID水印技術(shù)，試圖通過(guò)技術(shù)手段解決AI生成內(nèi)容的真實(shí)性驗(yàn)證問(wèn)題。
這一技術(shù)不僅重塑了內(nèi)容生產(chǎn)范式，也為長(zhǎng)尾創(chuàng)作者提供了與大廠競(jìng)爭(zhēng)的工具，推動(dòng)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)進(jìn)入“人人皆可創(chuàng)作”的新階段。 ?谷歌透露，未來(lái)還將推出“AI導(dǎo)演”功能，通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)自動(dòng)生成完整影片敘事框架。
可以看到的趨勢(shì)是，AIGC（人工智能生成內(nèi)容）正從“創(chuàng)意輔助”轉(zhuǎn)向“工業(yè)化生產(chǎn)”。
六、AI時(shí)代的“Android生態(tài)”逐漸完整
在硬件領(lǐng)域，谷歌聯(lián)合XREAL發(fā)布的Project Aura AR眼鏡，是本次大會(huì)的一大亮點(diǎn)。
據(jù)了解，該眼鏡搭載高通XR芯片和Gemini助手，支持實(shí)時(shí)導(dǎo)航、多語(yǔ)言翻譯、語(yǔ)音拍照等功能。其基于Android XR平臺(tái)，可接入谷歌應(yīng)用生態(tài)。
值得注意的是，在這個(gè)過(guò)程中，谷歌可通過(guò)開(kāi)放Android XR SDK，吸引開(kāi)發(fā)者構(gòu)建應(yīng)用，與蘋(píng)果Vision Pro、Meta雷朋眼鏡形成“平臺(tái)+硬件+內(nèi)容”的全方位對(duì)抗。
此外，谷歌還宣布Gemini將全面融入安卓生態(tài)，覆蓋手機(jī)、智能手表、汽車(chē)儀表盤(pán)及電視等終端。用戶(hù)可通過(guò)電源鍵快速喚醒手機(jī)端的Gemini，而車(chē)載系統(tǒng)Android Auto、智能手表Wear OS及Google TV均已深度集成Gemini模型，支持自然語(yǔ)言交互與多任務(wù)處理。
Gemini深度集成至安卓電源鍵、汽車(chē)儀表盤(pán)等核心交互入口，本質(zhì)上是將用戶(hù)流量從第三方應(yīng)用（如Spotify、Uber）向谷歌自有服務(wù)（如Google Maps、YouTube）導(dǎo)流。
在降低開(kāi)發(fā)門(mén)的API與工具鏈（如Live API、Agent模式）下，開(kāi)發(fā)者一旦接入谷歌生態(tài)，其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、模型調(diào)用均依賴(lài)谷歌云服務(wù)，將形成“開(kāi)發(fā)-部署-運(yùn)營(yíng)”的全鏈條依賴(lài)。
通過(guò)這種“全家桶式”整合，其實(shí)是谷歌在為自己成為AI時(shí)代的“水電煤供應(yīng)商”鋪路。這張從硬件到軟件的生態(tài)大網(wǎng)，編織的愈發(fā)完整。
七、訂閱制商業(yè)模式，奔向盈利?
除了產(chǎn)品的技術(shù)，在商業(yè)模式上的變化，也是谷歌在 AI 商業(yè)化道路上的一次重要嘗試。
具體來(lái)看，谷歌推出了每月 249.99 美元的 AI Ultra 訂閱計(jì)劃，為追求極致體驗(yàn)的用戶(hù)提供最高權(quán)限的模型訪問(wèn)（如Veo 3、Deep Think模式）、30TB云存儲(chǔ)及優(yōu)先體驗(yàn)權(quán)。
這一動(dòng)作背后，其實(shí)是谷歌通過(guò)這一模式，瞄準(zhǔn)企業(yè)用戶(hù)和專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)者，構(gòu)建“軟硬一體”的利潤(rùn)池。
例如，開(kāi)發(fā)者可通過(guò)訂閱服務(wù)訪問(wèn)Gemini 2.5 Pro的深度推理能力，而企業(yè)用戶(hù)則能利用AI Ultra的生成工具提升內(nèi)容創(chuàng)作效率。
AI Ultra的推出標(biāo)志著AI服務(wù)從“功能采購(gòu)”轉(zhuǎn)向“能力訂閱”，推動(dòng)行業(yè)向云計(jì)算模式靠攏。谷歌的訂閱制策略與OpenAI（200美元/月）和Anthropic（200美元/月）形成競(jìng)爭(zhēng)，但其通過(guò)全家桶生態(tài)（搜索、Workspace、Android）形成差異化優(yōu)勢(shì)。
例如，AI Ultra用戶(hù)可享受YouTube Premium服務(wù)、Google Drive的30TB存儲(chǔ)空間，以及由Project Mariner技術(shù)支持的代理工具。
這一模式不僅提升了谷歌的盈利能力，也為AI技術(shù)的商業(yè)化落地提供了新路徑。
寫(xiě)在最后：
2025年Google I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)揭示了AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)落地的三大核心趨勢(shì)：
一是從“通用”到“垂直”，Gemini 2.5 Pro的深度推理、Mariner的流程自動(dòng)化等功能，證明AI技術(shù)正逐漸具備解決行業(yè)具體痛點(diǎn)的能力。；二是從“替代”到“增強(qiáng)”，AI不再簡(jiǎn)單替代人力，而是通過(guò)AR眼鏡、實(shí)時(shí)搜索等工具擴(kuò)展人類(lèi)感知與決策能力；三是從“實(shí)驗(yàn)”到“規(guī)?！?，訂閱制、開(kāi)發(fā)者工具鏈和硬件生態(tài)的完善，標(biāo)志著AI技術(shù)在規(guī)?；逃眠@條路上又邁進(jìn)了一步。 ?
正如谷歌CEO皮查伊所言：“我們正進(jìn)入AI平臺(tái)變革的新階段。”這場(chǎng)發(fā)布會(huì)不僅是一次技術(shù)秀，更是一場(chǎng)關(guān)于未來(lái)十年產(chǎn)業(yè)變革的宣言——AI的戰(zhàn)場(chǎng)，正在從代碼與算力，轉(zhuǎn)向千行百業(yè)的真實(shí)場(chǎng)景。
特別聲明：本文為合作媒體授權(quán)DoNews專(zhuān)欄轉(zhuǎn)載，文章版權(quán)歸原作者及原出處所有。文章系作者個(gè)人觀點(diǎn)，不代表DoNews專(zhuān)欄的立場(chǎng)，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者及原出處獲取授權(quán)。(有任何疑問(wèn)都請(qǐng)聯(lián)系idonews@donews.com)
